Data Science, stacjonarne II stopnia
Informacje o programie studiów
Kod: | E-DS-2S |
Nazwa: | Data Science, stacjonarne II stopnia |
Tryb studiów: | stacjonarne |
Rodzaj studiów: | II stopnia |
Czas trwania: | 2-letnie |
|
data science |
wyboru: |
(brak) |
|
Wydział Ekonomiczny (od 21/22)
[ inne programy w tej jednostce ]
|
Jeśli interesują Cię konkretne, indywidualne wymagania, jakie musisz spełnić na aktualnym etapie studiów, to zajrzyj do modułu zaliczeń etapów:
Główny tok nauczania
I semestr, Data Science |
II semestr, Data Science |
III semestr, Data Science |
IV semestr, Data Science Magisterium - Data Science |
Dodatkowe informacje
Warunki przyjęcia: |
dyplom ukończenia studiów pierwszego stopnia |
Możliwe do uzyskania certyfikaty: |
|
Uprawnienia zawodowe: |
Absolwenci studiów II stopnia na kierunku Data Science są przygotowani do rozwiązywania rzeczywistych problemów przy wykorzystaniu zbiorów danych o różnej strukturze, wielkości i rodzaju. Przedmioty o profilu matematycznym zapewniają kompleksową wiedzę niezbędną do rozwiązywania problemów ilościowych w takich dziedzinach ja np. finanse, zarządzanie czy logistyka. Absolwenci kierunku posiadają praktyczną znajomość procesów, narzędzi i strategii, które mogą być efektywnie wykorzystywane podczas transformacji rozproszonych źródeł danych w zintegrowane repozytoria i biznesowe wizualizacje ułatwiające osiąganie postawionych celów menadżerskich. Przygotowanie z zakresu analizy danych pozwala studentom na realizację złożonych procesów przekształcania danych w użyteczne menadżersko informacje i interaktywne raporty ułatwiające podejmowanie racjonalnych decyzji zarządczych. Umiejętności z dziedziny programowania pozwalają absolwentom na praktyczne wykorzystanie potencjału dostępnych bibliotek numerycznych z obszaru sztucznej inteligencji do rozwiązywania rzeczywistych problemów z różnych dziedzin życia gospodarczego. Dzięki znajomości platform specjalistycznego oprogramowania oraz aktualnych trendów na rynku analitycznym absolwenci kierunku mogą efektywnie odnaleźć się jako eksperci w zakresie pracy z danymi w szerokim spektrum organizacji o profilu finansowym, produkcyjnym czy też usługowym. Profil absolwenta kierunku Data Science uzupełniają dodatkowe kompetencje z zakresu zarządzania projektami, analiz marketingowych oraz umiejętności komunikacyjnych. Nabyte podczas studiów tzw. miękkie kompetencje pozwalają absolwentom budować relacje, wzbudzać zaufanie i szybko odnaleźć się w zespołach projektowych. Dzięki biegłej znajomości języka angielskiego absolwenci są przygotowani do podjęcia pracy w środowisku międzynarodowych organizacji na stanowiskach specjalistycznych zarówno w małych i średnich przedsiębiorstwach jak dużych korporacjach. |
Dalsze studia: |
Możliwość ubiegania się o przyjęcie na studia podyplomowe i studia doktoranckie. |