Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Data Science, stacjonarne II stopnia

Informacje o programie studiów

Kod: E-DS-2S
Nazwa: Data Science, stacjonarne II stopnia
Tryb studiów: stacjonarne
Rodzaj studiów: II stopnia
Czas trwania: 2-letnie
Kierunki, specjalności i specjalizacje poznawane w ramach wszystkich toków nauczania programu (w przypadku tego programu zdefiniowano tylko jeden możliwy tok nauczania). Kierunki: data science
Kierunki, specjalności i specjalizacje poznawane tylko w ramach niektórych toków nauczania programu (związane z konkretnymi etapami). Kierunki do
wyboru:
(brak)
Jednostki organizacyjne oferujące ten program studiów Jednostki: Wydział Ekonomiczny (od 21/22) [ inne programy w tej jednostce ]

Jeśli interesują Cię konkretne, indywidualne wymagania, jakie musisz spełnić na aktualnym etapie studiów, to zajrzyj do modułu zaliczeń etapów:

moje zaliczenia etapów

Główny tok nauczania

Dodatkowe informacje

Warunki przyjęcia:

dyplom ukończenia studiów pierwszego stopnia

Możliwe do uzyskania certyfikaty:
  • Magisterium - Data Science
Uprawnienia zawodowe:

Absolwenci studiów II stopnia na kierunku Data Science są przygotowani do rozwiązywania rzeczywistych problemów przy wykorzystaniu zbiorów danych o różnej strukturze, wielkości i rodzaju. Przedmioty o profilu matematycznym zapewniają kompleksową wiedzę niezbędną do rozwiązywania problemów ilościowych w takich dziedzinach ja np. finanse, zarządzanie czy logistyka. Absolwenci kierunku posiadają praktyczną znajomość procesów, narzędzi i strategii, które mogą być efektywnie wykorzystywane podczas transformacji rozproszonych źródeł danych w zintegrowane repozytoria i biznesowe wizualizacje ułatwiające osiąganie postawionych celów menadżerskich. Przygotowanie z zakresu analizy danych pozwala studentom na realizację złożonych procesów przekształcania danych w użyteczne menadżersko informacje i interaktywne raporty ułatwiające podejmowanie racjonalnych decyzji zarządczych. Umiejętności z dziedziny programowania pozwalają absolwentom na praktyczne wykorzystanie potencjału dostępnych bibliotek numerycznych z obszaru sztucznej inteligencji do rozwiązywania rzeczywistych problemów z różnych dziedzin życia gospodarczego. Dzięki znajomości platform specjalistycznego oprogramowania oraz aktualnych trendów na rynku analitycznym absolwenci kierunku mogą efektywnie odnaleźć się jako eksperci w zakresie pracy z danymi w szerokim spektrum organizacji o profilu finansowym, produkcyjnym czy też usługowym.

Profil absolwenta kierunku Data Science uzupełniają dodatkowe kompetencje z zakresu zarządzania projektami, analiz marketingowych oraz umiejętności komunikacyjnych. Nabyte podczas studiów tzw. miękkie kompetencje pozwalają absolwentom budować relacje, wzbudzać zaufanie i szybko odnaleźć się w zespołach projektowych. Dzięki biegłej znajomości języka angielskiego absolwenci są przygotowani do podjęcia pracy w środowisku międzynarodowych organizacji na stanowiskach specjalistycznych zarówno w małych i średnich przedsiębiorstwach jak dużych korporacjach.

Dalsze studia:

Możliwość ubiegania się o przyjęcie na studia podyplomowe i studia doktoranckie.

kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.2.0-3dcdfd8c8 (2024-03-25)