Literatura: |
Podstawowa
1. M. Sobczyk, Statystyka: podstawy teoretyczne, przykłady - zadania, Wydawnictwo UMCS, Lublin 2000
2. M. Sobczyk, Statystyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2008
3. W. Starzyńska, Statystyka praktyczna, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006
4. A. Snarska, Statystyka, Ekonometria, Prognozowanie. Ćwiczenia z Excelem, Wydawnictwo Placet, Warszawa 2007
5. S. Ostasiewicz, Z. Rusnak, U. Siedlecka, Statystyka – elementy teorii i zadania, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław 2006
Uzupełniająca
1. A. D. Aczel, Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2017
2. Witte R. S., Witte J. S., Statistics, John Wiley & Sons, 2017.
|
Efekty uczenia się: |
Wiedza:
W1: Student zna standardowe metody statystyczne i narzędzia gromadzenia analizy i prezentacji danych ekonomicznych i finansowych
W2: Student wyjaśnia rolę statystyki w analizie zjawisk ekonomicznych i finansowych
Umiejętności:
U1: Student potrafi zastosować odpowiednie metody i narzędzia statystyczne do analizy zjawisk społecznych, gospodarczych i przestrzennych
U2: Student posiada umiejętność doboru odpowiedniej metody statystyki opisowej lub matematycznej do rozwiązania problemu ekonomicznego.
U3: Student potrafi zastosować pakiet statystyczny do przeprowadzenia badania statystycznego
Kompetencje społeczne:
K1: Student przejawia postawy samodzielnego działania w uczeniu się i organizacji pracy własnej
K2: Student chętnie podejmuje się prowadzenia analiz statystycznych w każdym obszarze nauk ekonomicznych i zarządzania.
|
Metody i kryteria oceniania: |
Zaliczenie wykładu na podstawie egzaminu pisemnego. Egzamin pisemny odbywa się w sesji egzaminacyjnej w formie online na Wirtualnym kampusie i składa się z pytań teoretycznych oraz zadań.
Ocena z wykładu stanowi średnią z oceny konwersatorium oraz oceny egzaminu. Egzamin oceniany jest według następujących kryteriów:
bdb - od 90% punktów
db+ - 80-89% punktów
db - 70-79% punktów
dst+ - 60-69% punktów
dst - 50-59% punktów
ndst - poniżej 50% punktów
|
Zakres tematów: |
1. Informacje ogólne
definicja statystyki
podstawowe pojęcia
proces badania statystycznego
prezentacja danych statystycznych
opis i wnioskowanie statystyczne
2. Analiza struktury zbiorowości
miary położenia
miary rozproszenia
miary asymetrii
miary koncentracji
3. Wnioskowanie statystyczne
zmienne losowe i ich rozkłady
istota wnioskowania statystycznego
estymacja punktowa i przedziałowa
weryfikacja hipotez statystycznych
4. Analiza współzależności
rodzaje zależności pomiędzy zmiennymi
metody badania związków korelacyjnych
analiza korelacji
analiza regresji
5. Analiza dynamiki zjawisk
metody analizy dynamiki zjawisk
metody dekompozycji szeregu czasowego
metody wyodrębniania tendencji rozwojowej
metody indeksowe (indywidualne, agregatowe)
|