Ekonometria w procesach logistycznych E-LG-LS-O.3
Wykład (W) Semestr zimowy 2023/2024

Literatura podstawowa:

1. Kufel T., Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL, PWN, Warszawa 2010.

2. Nowak E., Zarys metod ekonometrii, PWN, Warszawa 2008.

3. Gruszczyński M., Podgórska M., Ekonometria, SGH, Warszawa 2010.

4. Red. Gruszczyński M., Ekonometria i badania operacyjne. Podręcznik dla studiów licencjackich, PWN, Warszawa 2011.

Literatura uzupełniająca:

5. Kisielińska J., Podstawy ekonometrii w Excelu. Wydawnictwo SGGW, Warszawa 2012.

6. Borkowski B., Dudek H., Szczęsny W.. Ekonometria. Wybrane zagadnienia. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2003.

7. Maddala G.S., Ekonometria. PWN, Warszawa 2006.

8. Górecki R.B., Ekonometria. Podstawy teorii i praktyki, Wydawnictwo Key Text, Warszawa 2013.

9. Stock J., Watson M., Introduction to Econometrics, Global Edition, Pearson Education Limited, 2019.

10. Greene W., Econometric Analysis: International Edition, Pearson, New York 2011.

Literatura dostępna online [IBUK Libra]:

1. http://han.bg.umcs.edu.pl/han/hhibuk/https/libra.ibuk.pl/reader/ekonometria-rozwiazywanie-problemow-z-wykorzystaniem-programu-gretl-tadeusz-kufel-9303

2. http://han.bg.umcs.edu.pl/han/hhibuk/https/libra.ibuk.pl/reader/ekonometria-podstawy-teorii-i-praktyki-brunon-r-gorecki-66994

Wiedza

Student:

W1 - zna istotę i narzędzia ekonometrii

W2- identyfikuje składowe opisowych modeli ekonometrycznych w wybranych obszarach praktyki gospodarczej w tym w logistyce

W3 - zna procedury estymacji i weryfikacji wybranych klas modeli ekonometrycznych

Umiejętności

Student:

U1 - formułuje modele ekonometryczne dla wybranych problemów logistyki

U2 - potrafi dokonać estymacji parametrów modeli ekonometrycznych, weryfikacji i prognozy z modelu

U3 - interpretuje wyniki procesu estymacji, weryfikacji i aplikacji modeli ekonometrycznych

Kompetencje

Student:

K1- współpracuje w grupie i rekomenduje wykorzystanie modeli ekonometrycznych w praktyce

K2- identyfikuje ograniczenia modeli ekonometrycznych i adaptacji ich wyników w praktyce

K3- zna skutki wpływu rzetelności informacji przy aplikacji modeli w praktyce

Egzamin pisemny/testowy z wykorzystaniem platformy e-learningowej Wirtualny kampus UMCS

0-50% - NDST

50-60% - DST

60-70% - DST+

70-80% - DB

80-90% - DB+

90-100% - BDB

Zaliczenie wykładu na podstawie egzaminu: wiedza (W1-W3) - pytania teoretyczne/ umiejętności (U1-U3) - polecenia praktyczne/ kompetencje (K1-K3)- interpretacja

1. Przedmiot i cel ekonometrii w logistyce

2. Etapy budowy modelu ekonometrycznego

3. Założenia klasycznej metody najmniejszych kwadratów (KMNK)

4. Estymacja parametrów modeli liniowych KMNK

5. Weryfikacja modeli liniowych

6. Estymacja parametrów modeli nieliniowych

8. Modele ze zmiennymi jakościowymi

7. Podstawy modeli optymalizacyjnych w logistyce

Wykład informacyjny

Wykład problemowy

Analiza przypadków z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego i Gretl oraz prezentacji multimedialnej w Power Point