Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Wielowymiarowa analiza zjawisk społeczno-gospodarczych E-AG-2S-O.2
Wykład (W) Semestr zimowy 2023/2024

Informacje o zajęciach (wspólne dla wszystkich grup)

Strona zajęć: https://kampus.umcs.pl/course/view.php?id=16422
Liczba godzin: 15
Limit miejsc: (brak limitu)
Zaliczenie: Egzamin
Literatura:

Podstawowa

Balicki A. (2009), Statystyczna analiza wielowymiarowa i jej zastosowania społeczno-ekonomiczne, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk.

Gatnar E., Walesiak M. (2004), red., Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, AE Wrocław, Wrocław.

Morrison D. F. (1990), Wielowymiarowa analiza statystyczna, PWN, Warszawa.

Uzupełniająca

Panek T. (2009), Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa.

Stanisz A. (2007), Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny, Tom 3. Analizy wielowymiarowe, Wydawnictwo StatSoft Polska, Kraków.

Efekty uczenia się:

Wiedza:

Student ma wiedzę o wybranych metodach analizy wielowymiarowej. Zna możliwości zastosowania poznanych metod analizy wielowymiarowej w zakresie zjawisk społeczno-ekonomicznych.

Umiejętności:

Student potrafi stosować podstawowe metody i techniki pozyskiwania i gromadzenia danych, a także narzędzia służce do ich analizy, wyjaśniania oraz wnioskowania na temat zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych. Wykorzystuje wiedzę z zakresu nauk ekonomicznych i metod analitycznych wielowymiarowej statystyki do identyfikowania, opisu, formułowania i rozwiązywania konkretnych problemów pojawiających się w praktyce gospodarczej. Potrafi wykorzystać pakiet SPSS w przeprowadzanych analizach oraz zinterpretować uzyskane wyniki.

Kompetencje:

Potrafi wykorzystać narzędzia analizy danych w pracy zespołowej.

Metody i kryteria oceniania:

Test pisemny

60%-70%-3

71%-74%-3,5

75%-80%-4

81%-90%-4,5

>90%-5

Zakres tematów:

1. Wielowymiarowa analiza regresji; wielowymiarowa analiza korelacji; analiza wariancji i kowariancji;

2. Analiza porównawcza w dwóch i wielu populacjach;

3. Analiza czynnikowa;

4. Analiza korespondencji;

5. Metody klasyfikacji (analiza skupień);

6. Metody porządkowania liniowego.

Metody dydaktyczne:

Wykład: wykład informacyjny (prezentacja programu PowerPoint)

E-learning: przekazywanie materiałów dydaktycznych,

wykład on-line

Grupy zajęciowe

zobacz na planie zajęć

Grupa Termin(y) Prowadzący Miejsca Liczba osób w grupie / limit miejsc Akcje
1 co drugi piątek (nieparzyste), 8:00 - 9:30, (sala nieznana)
Anna Szymańska 41/100 szczegóły
Wszystkie zajęcia odbywają się w budynku:
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.
kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.1.0-3708b8fbb (2024-12-19)