Badania operacyjne E-AG-LS-BO.6B
Wykład (W) Semestr zimowy 2024/2025

Literatura podstawowa:

1.Badania operacyjne. Praca zbiorowa pod red. E. Ignasiaka, PWE, Warszawa, 2001.

2.Badania operacyjne w przykładach i zadaniach. Z. Jędrzejczyk, K. Kukuła, J. Skrzypek, A. Walkosz, PWN, Warszawa, 2016.

3.Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem. T. Trzaskalik, PWE, Warszawa, 2008.

Literatura uzupełniająca:

1.Badania Operacyjne. red. W. Sikora, PWE, 2008.

2.Decyzje menedżerskie z Excelem. red. T. Szapiro, PWE, 2000.

3.Badania operacyjne dla menadżerów, Wydawnictwo AE Wrocław, 2001.

Wiedza

Student:

W1 - zna i rozumie istotę i narzędzia badań operacyjnych

W2- identyfikuje składowe modeli optymalizacyjnych w wybranych obszarach praktyki gospodarczej

W3 - zna procedury wybranych metod rozwiązywania i analizy wrażliwości modeli decyzyjnych

Umiejętności

Student:

U1 - formułuje modele decyzyjne dla wybranych problemów praktyki gospodarczej

U2 - dobiera i stosuje poznane metody do rozwiązywania modeli decyzyjnych

U3 - interpretuje wyniki procesu optymalizacji i wrażliwości

Kompetencje

Student:

K1- współpracuje w grupie i rekomenduje wykorzystanie narzędzi badań operacyjnych

K2- ma świadomość ograniczeń modeli optymalizacyjnych i adaptacji ich wyników w praktyce

K3- ma świadomość wpływu preferencji decydentów na podejmowane decyzje

Egzamin pisemny/testowy z wykorzystaniem platformy e-learningowej Wirtualny kampus UMCS

0-50% - NDST

50-60% - DST

60-70% - DST+

70-80% - DB

80-90% - DB+

90-100% - BDB

1. Przedmiot badań operacyjnych, pojęcie problemu decyzyjnego, typy sytuacji decyzyjnych.

2. Etapy rozwiązywania problemu decyzyjnego.

3. Model matematyczny problemu decyzyjnego.

4. Klasyfikacja modeli decyzyjnych.

5. Metodyka wdrożeń badań operacyjnych.

6. Metoda Programowania Liniowego -metoda graficzna.

7. Metoda Programowania Liniowego -metoda matematyczna (algorytm simpleks).

8. Dualizm w programowaniu liniowym. Całkowitoliczbowe zadania optymalizacyjne.

9. Analiza postoptymalizacyjna, analiza wyników, analiza wrażliwości, analiza granic

10. Programowanie transportowe i problemy pochodne oraz ich rozwiązywania.

11. Liniowy problem transportowy.

12. Metoda kata północno-zachodniego, Metoda potencjałów.

13. Podejmowanie decyzji w warunkach niepełnej informacji. Podejmowanie decyzji w warunkach ryzyka.

14. Współczesne algorytmy optymalizacyjne. Programowanie wielokryterialne. 1

15. Modele programowania sieciowego i ich zastosowania.

Wykład informacyjny

Wykład problemowy

Analiza przypadków

z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego i prezentacji multimedialnej w Power Point