Badania operacyjne E-AG-LS-BO.6B
Konwersatorium (KW) Semestr zimowy 2024/2025

Literatura podstawowa:

1.Badania operacyjne. Praca zbiorowa pod red. E. Ignasiaka, PWE, Warszawa, 2001.

2.Badania operacyjne w przykładach i zadaniach. Z. Jędrzejczyk, K. Kukuła, J. Skrzypek, A. Walkosz, PWN, Warszawa, 2016.

3.Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem. T. Trzaskalik, PWE, Warszawa, 2008.

Literatura uzupełniająca:

1.Badania Operacyjne. red. W. Sikora, PWE, 2008.

2.Decyzje menedżerskie z Excelem. red. T. Szapiro, PWE, 2000.

3.Badania operacyjne dla menadżerów, Wydawnictwo AE Wrocław, 2001.

Wiedza

Student:

W1 - zna i rozumie istotę i narzędzia badań operacyjnych

W2- identyfikuje składowe modeli optymalizacyjnych w wybranych obszarach praktyki gospodarczej

W3 - zna procedury wybranych metod rozwiązywania i analizy wrażliwości modeli decyzyjnych

Umiejętności

Student:

U1 - formułuje modele decyzyjne dla wybranych problemów praktyki gospodarczej

U2 - dobiera i stosuje poznane metody do rozwiązywania modeli decyzyjnych

U3 - interpretuje wyniki procesu optymalizacji i wrażliwości

Kompetencje

Student:

K1- współpracuje w grupie i rekomenduje wykorzystanie narzędzi badań operacyjnych

K2- ma świadomość ograniczeń modeli optymalizacyjnych i adaptacji ich wyników w praktyce

K3- ma świadomość wpływu preferencji decydentów na podejmowane decyzje

Kolokwium zaliczeniowe/zadaniowe z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego oraz platformy e-learningowej Wirtualny kampus UMCS

0-50% - NDST

50-60% - DST

60-70% - DST+

70-80% - DB

80-90% - DB+

90-100% - BDB

1. Budowa modelu decyzyjnego a problem decyzyjny.

2. Przykłady zastosowania liniowych modeli decyzyjnych (problem rozkroju, mieszanki, planowania produkcji).

3. Interpretacja składowych modelu decyzyjnego –parametry, zmienne, warunki, funkcja celu.

4. Rozwiązania dopuszczalne, rozwiązanie optymalne w modelach decyzyjnych.

5. Rozwiązanie zadania PL metodą geometryczną.

6. Interpretacja zmiennych decyzyjnych, swobodnych i sztucznych.

7. Dualizm w modelach decyzyjnych.

8. Zastosowanie i procedura algorytmu simpleks.

9. Analiza postoptymalizacyjna wrażliwości w algorytmie simpleks.

10. Rozwiązywanie modelu decyzyjnego programem Solver.

11. Analiza raportu wyników, raportu wrażliwości, raportu granic.

12. Zagadnienia transportowe na przykładach modeli dwu- i wielowymiarowych.

13. Inne problemy sprowadzane do modeli transportowych.

14. Analiza sieciowa przedsięwzięć

Prezentacja przykładów

Udostępnianie materiałów

Praktyczne laboratoria

Rozwiązywanie zadań z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego