Modelowanie makroekonomiczne E-AG-LS-O.23
Konwersatorium (KW) Semestr zimowy 2024/2025

I. Literatura obowiązkowa

1. W. Welfe, A. Welfe, Ekonometria stosowana, PWE, Warszawa 2004

2. W. Welfe, Zarys historii ekonometrycznego modelowania gospodarki narodowej, WUŁ, Łódź 2011

3. A. Welfe (red.), P. Karp, P. Kębłowski, Mechanizmy makroekonomiczne w gospodarce polskiej, WUŁ, Łódź 2006

4. A. Welfe (red.), Gospodarka Polski w okresie transformacji. Zasady modelowania ekonometrycznego, PWE, Warszawa 2000

II. Literatura uzupełniająca

1. P. Karp, P. Kębłowski, M. Majsterek, A. Welfe (red.), Analiza kointegracyjna w makromodelowaniu, PWE, Warszawa 2013

2. R.Klein, Wykłady z ekonometrii, PWE, Warszawa 1982

3. A. Welfe, P. Karp, R. Kelm, Makroekonometryczny kwartalny model gospodarki Polski, Wydawnictwo UŁ, Łódź 2002

4. W. Welfe (red), Kwartalny model gospodarki Polski. Struktura i własności, UNO, Warszawa 1995

Wiedza:

- Student ma podstawową wiedzę z zakresu problematyki pomiaru zjawisk ekonomicznych.

- Student zna standardowe metody statystyczne i ekonometryczne oraz narzędzia gromadzenia, analizy, przetwarzania i prezentacji danych ekonomicznych i gospodarczych

- Student zna zasady konstrukcji modeli ekonometrycznych oraz formułowania i weryfikacji wielowymiarowych hipotez statystycznych.

- Student posiada wiedzę pozwalającą sformalizować problemy ekonomiczne przy użyciu aparatu matematyczno-statystycznego.

- Student zna ekonomiczne interpretacje dla teoretycznych pojęć związanych z narzędziami ilościowymi.

- Student zna podstawowe metody obliczeniowe oraz przykłady zastosowania metod z wykorzystaniem narzędzi informatycznych.

- Student zna podstawowe metody i techniki pozyskiwania i gromadzenia danych, a także narzędzia służce do ich analizy, wyjaśniania oraz wnioskowania na temat zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych.

- Student ma wiedzę na temat zmienności struktur, instytucji i procesów społecznych i gospodarczych. Ma wiedzę na temat przyczyn, przebiegu i skutków dynamiki zjawisk gospodarczych, rozumie uwarunkowania i konsekwencje zmian.

- Student zna metody ilościowe i jakościowe pozwalające na opis i analizę tych procesów.

Umiejętności:

- Student potrafi identyfikować, opisywać, modelować i interpretować zjawiska i procesy gospodarcze wykorzystując metody ilościowe.

- Student potrafi właściwie analizować przyczyny i przebieg konkretnych procesów i zjawisk społeczno-gospodarczych.

- Student potrafi prognozować wartości parametrów określających wybrane procesy i zjawiska społeczne i gospodarcze z wykorzystaniem metod i narzędzi analizy danych ilościowych i jakościowych.

- Student wykorzystuje wiedzę z zakresu nauk ekonomicznych i metod analitycznych do identyfikowania, opisu, formułowania i rozwiązywania konkretnych problemów pojawiających się w praktyce gospodarczej.

- Student potrafi zaproponować, uzasadnić i wdrożyć odpowiednie metody ilościowe adekwatne do rozwiązywania konkretnych problemów ekonomicznych.

- Student posiada umiejętność stosowania podstawowych pakietów analizy danych.

- Student posiada umiejętności pozwalające na wykorzystanie różnych źródeł wiedzy i danych do samodzielnych i zespołowych opracowań pisemnych oraz przygotowuje analizy ilościowe z wykorzystaniem adekwatnych programów komputerowych.

Kompetencje społeczne:

- Student identyfikuje i rozstrzyga dylematy związane z wykonywaniem zawodu wykorzystując odpowiednie narzędzia analizy danych.

Zaliczenie ćwiczeń wymaga potwierdzenia umiejętności rozwiązywania typowych problemów pojawiających się w praktyce modelowania ekonometrycznego. Zaliczenie na ocenę w formie opracowania oraz prezentacji na forum grupy projektu indywidualnego polegającego na stworzeniu modelu makroekonomicznego dla konkretnego problemu.

1) Internetowe źródła danych makroekonomicznych

2) Analiza budowy i składowych modeli makroekonomicznych (model produkcji i zatrudnienia, model konsumpcji i rynku dóbr konsumpcyjnych, model płac, dochodów osobistych i oszczędności)

3) Wprowadzenie do programu SPSS (omówienie menu, okna dialogowego, paska stanu, paska narzędzi)

4) Tworzenie baz danych

5) Działania i operacje na zmiennych i obserwacjach

6) Badanie normalności rozkładu zmiennych

7) Analiza miar tendencji centralnej, pozycyjnych

8) Analiza zróżnicowania zbiorowości

9) Miary asymetrii i koncentracji

10) Badanie korelacji na skali ilościowej, porządkowej i nominalnej

11) Regresja liniowa

12) Analiza szeregów czasowych

13) Wyodrębnianie trendu metodą analityczną i mechaniczną

14) Analiza skupień (algorytm k-średnich, grupowanie hierarchiczne)

15) Prezentacja otrzymanych wyników w formie graficznej

Prezentacja multimedialna

Metoda projektów

Objaśnienie lub wyjaśnienie

Dyskusja dydaktyczna

Warsztaty grupowe