|
WIEDZA. Absolwent zna i rozumie:
1. Pojęcia, terminologię oraz zaawansowane zagadnienia z zakresu analityki gospodarczej, w tym prawidłowości w kształtowaniu się
wielowymiarowych zjawisk i procesów gospodarczy, współzależności występujące między nimi oraz kierunki rozwoju i powiązania
analityki gospodarczej z dyscyplinami pokrewnymi, w szczególności z ekonomią oraz możliwościami zastosowania zaawansowanych technik statystycznych, z perspektywy ich właściwego doboru do poruszanej problematyki. K_W02.
2. W pogłębionym stopniu - zagadnienia dotyczące pomiaru zjawisk ekonomicznych, wybrane metody statystyczne i ekonometryczne oraz
narzędzia gromadzenia, analizy, przetwarzania i prezentacji danych ekonomicznych i gospodarczych oraz możliwości ich zastosowania w
praktyce z perspektywy głębokiej eksploracji danych (data mining). K_W05.
3. W pogłębionym stopniu - zmienność struktur, instytucji i procesów społecznych oraz gospodarczych, w tym w rozszerzonym stopniu
przyczyny, przebieg i skutki dynamiki zjawisk gospodarczych oraz uwarunkowania i konsekwencje obserwowanych zmian, a także
zaawansowane metody ilościowe i jakościowe pozwalające na opis i analizę tych procesów, w szczególności z perspektywy predykcji (data mining predykcyjny). K_W07.
UMIEJĘTNOŚCI. Absolwent potrafi:
1. Identyfikować, opisywać, modelować i interpretować zjawiska i procesy gospodarcze, wykorzystując zaawansowane metody ilościowe z wykorzystaniem dedykowanego oprogramowania wspierającego zastosowanie technik data minig'u. K_U01.
2. Wykorzystać różne źródła informacji z zakresu nauk ekonomicznych i metod analizy danych do szczegółowego opisu zjawisk i procesów
zachodzących w przedsiębiorstwie i w jego otoczeniu branżowym, a następnie dokonać oceny, krytycznej analizy i syntezy tych informacji. Umiejętność ta jest szczególnie ważna w budowie hurtowni danych, gdzie dane pochodzą z wielu różnych źródeł, są w odmiennej formie oraz strukturze. Umiejętność ich scalenia, "oczyszczenia" oraz redukcji, a także krytycznej analizy tak przygotowanego zbioru danych jest wysoce pożądana. K_U02.
3. Zaproponować, uzasadnić i wdrożyć znane zaawansowane lub opracować nowe metody ilościowe adekwatne do rozwiązywania
konkretnych problemów ekonomicznych - w szczególności wykorzystaniem różnych metod data mining'u. K_U08.
KOMPETENCJE SPOŁECZNE: Absolwent jest gotów do:
1. Myślenia i działania w sposób przedsiębiorczy, w szczególności z wykorzystaniem predykcyjnego data minin'gu, który ma wspierać podejmowanie słusznych decyzji biznesowych. K_K01.
2. Uznawania znaczenia analiz gospodarczych dla rozwiązywania problemów praktycznych oraz korzystania z wiedzy eksperckiej w
przypadku trudności z samodzielnym znalezieniem rozwiązania - w szczególności uznania analiz gospodarczych opracowanych na podstawie wspomagania komputerowego uczenia się, sieci neuronowych, sztucznej inteligencji, czyli technik wspieranych przez data mining. K_K02.
3. Krytycznej oceny własnej wiedzy oraz odpowiedzialnego przygotowania się do swojej pracy poprzez ciągłe uzupełnianie wiedzy i
doskonalenie nabytych umiejętności, przy wykorzystaniu różnorodnych źródeł, metod i technik samokształcenia. Wysoce pożądaną cechą jest uznanie ograniczeń ludzkiego umysłu oraz uznanie wsparcia jakie oferują współczesne, zaawansowane metody data mining'u, które nieustanie się rozwijają oraz są ulepszane. Zaleca się zatem ciągłe doskonalenia nabytych umiejętności, ale także obserwacja aktualnych trendów w data mining'u. Ważne jest przy tym zachowanie umiejętności krytycznej oceny rezultatów analiz prowadzonych z wykorzystaniem technik data mining'u. K_K05.
|
