Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Metodologia nauk empirycznych ze statystyką F-K.231
Laboratorium (LB) Semestr zimowy 2024/2025

Informacje o zajęciach (wspólne dla wszystkich grup)

Liczba godzin: 15
Limit miejsc: (brak limitu)
Sposób weryfikacji efektów kształcenia: Samodzielne wykonywanie analiz statystycznych z użyciem IBM SPSS 10, ocena poprawności przez wykładowcę
Literatura:

Francuz, P., Mackiewicz, R. (2007) Liczby nie wiedzą skąd pochodzą. Przewodnik po metodologii i statystyce nie tylko dla psychologów. Lublin: Wydawnictwo KUL.

Stanisz, A. (2014) Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem SPSS. Kraków: StatSoft Polska Sp. z o.o.

Bedyńska, S., Brzezicka, A. (2012) Statystyczny drogowskaz. Praktyczny przewodnik wykorzystania modeli liniowych w psychologii i naukach społecznych. Warszawa: Wydawnictwo Akademickie SEDNO.

Field, A. (2009) Discovering Statistics Using SPSS (3rd ed.). London: SAGE Publications.

Efekty uczenia się:

K_W15: Zna podstawowe metody badań naukowych oraz ogólne metody badań w ramach nauk kognitywnych.

K_U17: Sprawnie posługuje się technologiami informatycznymi: zarówno na poziomie aplikacji użytkowych jak i narzędzi sieciowych.

K_U09: Wykorzystuje (gotowe lub samodzielnie stworzone) modele komputerowe do odpowiedzi na pytania dotyczące poznania (w tym do analizy danych empirycznych).

K_U06: Potrafi formułować hipotezy i je uzasadniać, zarówno w obszarze nauk humanistycznych jak i przyrodniczych.

K_K03: Jest aktywny w poszukiwaniu wiedzy i doskonaleniu umiejętności.

Metody i kryteria oceniania:

Ocena opiera się na zadaniach wykonywanych w laboratorium oraz zaliczeniu końcowym sprawdzającym umiejętności praktyczne z analizy danych.

Zakres tematów:

1. Pojęcie i rodzaje zmiennych

2. Pomiar i jego poziomy

3. Podstawy pracy z IBM SPSS

4. Miary tendencji centralnej i miary dyspersji

5. Eksploracja jednej zmiennej

6. Tabele kontyngencji

7. Teoria próby losowej

8. Hipotezy i ich rodzaje

9. Testy statystyczne i ich rodzaje

10. Korelacje

11. Jednoczynnikowa analiza wariancji

12. Wielokrotna analiza regresji

Metody dydaktyczne:

Laboratoria praktyczne w laboratorium komputerowym, podczas których studenci samodzielnie wykonują zadania na danych rzeczywistych lub symulowanych, pod nadzorem prowadzącego.

Grupy zajęciowe

zobacz na planie zajęć

Grupa Termin(y) Prowadzący Miejsca Liczba osób w grupie / limit miejsc Akcje
1 każdy poniedziałek, 8:00 - 8:45, (sala nieznana)
Paweł Rydzewski 5/14 szczegóły
2 każdy poniedziałek, 8:45 - 9:30, (sala nieznana)
Paweł Rydzewski 15/14 szczegóły
3 każdy poniedziałek, 9:40 - 10:25, (sala nieznana)
Paweł Rydzewski 14/14 szczegóły
4 każdy poniedziałek, 10:25 - 11:10, (sala nieznana)
Paweł Rydzewski 14/14 szczegóły
5 każdy poniedziałek, 11:20 - 12:05, (sala nieznana)
Paweł Rydzewski 14/14 szczegóły
6 każdy poniedziałek, 12:05 - 12:50, (sala nieznana)
Paweł Rydzewski 15/14 szczegóły
Wszystkie zajęcia odbywają się w budynku:
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.
kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.1.0