Symulacje komputerowe C-AC.II3-SymK
Laboratorium (LB) Semestr zimowy 2024/2025

D. Frenkel, B. Smit,Understanding Molecular Simulation. From Algorithms to Applications.Academic Press, 2002.

D.C. Rapaport,The Art of Molecular Dynamics Simulation,Cambridge University Press, 2004.

A. Patrykiejew, Wstęp do metody Monte Carlo, UMCS, Lublin, 1998

Na podstawie Uchwały Senatu UMCS uchwałą Nr XXIV-18.23/18 z dnia 27 czerwca 2018 r. tj. od cyklu kształcenia 2018/2019 student:

WIEDZA

W1. Zna i rozumie podstawy teoretyczne z chemii, ma uporządkowaną wiedzę obejmującą kluczowe zagadnienia i główne trendy w chemii oraz zna i rozumie wybrane zagadnienia z zakresu zaawansowanej wiedzy szczegółowej K_W02

UMIEJĘTNOŚCI

U1. Potrafi formułować i rozwiązywać złożone i nietypowe problemy z chemii w nowych warunkach i sytuacjach poprzez: właściwy d obór źródeł oraz informacji z nich pochodzących, dokonywanie oceny, analizy,syntezy oraz interpretacji i prezentacji tych informacji oraz poprzez dobór i stosowanie właściwych metod i narzędzi, w tym zaawansowanych technik informacyjno-komunikacyjnych.K_U02

KOMPETENCJE SPOŁECZNE

K1.Jest gotów do krytycznej oceny dobieranych treści i uznawania znaczenia wiedzy chemicznej w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych K_K03

ćwiczenia laboratoryjne - ocena ciągła

Symulacje Monte Carlo w zespole kanonicznym i wielkim kanonicznym.

Symulacje dynamiki molekularnej w zespole NVE, NVT oraz NPT.

Wyznaczanie równania stanu z symulacji MD.

Wyznaczanie translacyjnego parametru porządku i radialnej funkcji dystrybucji dla różnych stanów skupienia.

Wyznaczanie współczynnika dyfuzji z MD.

Wyznaczanie funkcji autokorelacji prędkości z MD.

Symulacje cząsteczek. Wyznaczanie niektórych właściwości fizykochemicznych alkanów.

Techniki symulacji komputerowych dla potencjałów długozasięgowych. Symulacje komputerowe wody.

Nierównowagowa dynamika molekularna. Wyznaczanie współczynnika lepkości.

Ćwiczenia laboratoryjne