Techniki pozyskiwania i gromadzenia informacji L-TPGI-HI.JHPKZ-1S.2
Konwersatorium (KW) Semestr letni 2024/2025

1. Karciarz M., Dutko M., Informacja w Internecie, Warszawa 2010.

2. Pulikowski A., Zasoby i wyszukiwanie informacji naukowej, [w:] Nauka o informacji, pod red. W. Babika, Warszawa 2016, s. 507-531.

3. Pamuła-Cieślak N., Ukryty Internet jako przedmiot edukacji informacyjnej, Toruń 2015.

4. Silverman D., Interpretacja danych jakościowych. Wydawnictwo PWN, warszawa 2007.

5. Materiały z warsztatów CLARIN-PL 2020

6. Humanistyka Cyfrowa. Badanie tekstów, obrazów i dźwięku. Pod red. R. Bomby, A. Radomskiego i E. Solskiej. Lublin 2016.

7. Hajnicz E., Najbardziej znane korpusy tekstów. Opracowanie przeglądowe

Nr 1021. Na prawach rękopisu. Warszawa 2011.

Wiedza

W_01 - Student zna i rozumie w zaawansowanym stopniu miejsce i znaczenie nauk filologicznych w systemie nauk, zwłaszcza innych dyscyplin powiązanych z realizowanym przez studenta programem studiów; K_W01.

Umiejętności

U_02 - Potrafi dokonywać stosownego wyboru źródeł i informacji pochodzących z dyscyplin nauki przypisanych do realizowanego programu studiów oraz te źródła i informacje właściwie oceniać i gromadzić; K_U01.

Ocena stopnia przygotowania do zajęć, udziału w dyskusjach i jakości wykonania zadań cząstkowych.

Kryteria oceniania zgodne z systemem jakości kształcenia obowiązującym na Wydziale Humanistycznym UMCS.

1. Dane, informacje, szum informacyjny - problemy współczesnej nauki.

2. Elektroniczne zasoby językowe – charakterystyka ogólna.

3. Słowniki jako podstawowe źródło wiedzy dla humanistów.

4. Korpusy języków narodowych. Tworzenie własnych korpusów i automatyzacja pracy na dużych zasobach - przegląd narzędzi.

5. Biblioteki i repozytoria: bazy pełnotekstowe, bazy źródeł, zdjęć, dokumentów, nagrań, itp. - przegląd.

6. Sposoby pozyskiwania danych eksperymentalnych (ankiety, testy, nagrania terenowe z kwestionariuszem, historia mówiona, itp.).

7. Ręczne i maszynowe przetwarzanie tekstu.

8. Przegląd przydatnych narzędzi i sposób ich wykorzystywania w praktyce badawczej.

9. Dane, metadane i wizualizacja danych - w jaki sposób zaprezentować zgromadzone informacje.

10. Krytyka źródeł jako niezbędna kompetencja w dzisiejszym, cyfrowym świecie.

e-learning, pokaz z użyciem komputera, praktyczne ćwiczenia.