Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Analiza danych E-Z-2N-O.15
Konwersatorium (KW) Semestr zimowy 2026/2027

Informacje o zajęciach (wspólne dla wszystkich grup)

Liczba godzin: 18
Limit miejsc: (brak limitu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę
Sposób weryfikacji efektów kształcenia: kolokwium zaliczeniowe
Literatura:

1. Anna Malarska, STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH WSPOMAGANA PROGRAMEM SPSS, Predictive Solutions, Kraków 2010

2. Jarosław Górniak, Janusz Wachnicki, PIERWSZE KROKI W ANALIZIE DANYCH, Predictive Solutions, Kraków 2011

3. Piotr Francuz, Rafał Mackiewicz, LICZBY NIE WIEDZĄ, SKĄD POCHODZĄ. PRZEWODNIK PO METODOLOGII I STATYSTYCE NIE TYLKO DLA PSYCHOLOGÓW, Wyd. KUL, Lublin 2007

Efekty uczenia się:

Wiedza:

-Posiada pogłębioną wiedzę na temat więzi

społecznych, ekonomicznych oraz

mechanizmów oddziałujących na zachowania

konsumenta, pracownika i przedsiębiorcy

-Zna w sposób pogłębiony metody, techniki i

narzędzia właściwe dla zarządzania

pozwalające na pozyskiwanie i analizę

danych społeczno-gospodarczych

-Zna w sposób pogłębiony metody

statystyczne i ekonometryczne oraz narzędzia

gromadzenia, analizy i prezentacji danych

ekonomicznych i społecznych

-Zna w sposób pogłębiony metody

zarządzania i badań rynkowych

wykorzystywanych w organizacjach

-Posiada rozszerzoną wiedzę na temat roli

kultury, etyki i nowoczesnych technologii w

procesach przemian współczesnych

organizacji

Umiejętności:

-Potrafi wykorzystać podstawową wiedzę

teoretyczną do dokonywania obserwacji

zjawisk i procesów w przedsiębiorstwie i

gospodarce, formułować własne opinie,

krytycznie dobierać dane i metody analiz

-Potrafi stosować wiedzę teoretyczną do

formułowania, analizy i rozwiązywania

problemów organizacji z wykorzystaniem

hipotez i pytań badawczych

-Potrafi właściwie analizować przyczyny i

przebieg konkretnych procesów i zjawisk

społeczno-gospodarczych oraz stawiać proste

hipotezy badawcze i dokonywać ich

weryfikacji

-Potrafi wykorzystywać metody ilościowe i

jakościowe w prognozowaniu złożonych

procesów społeczno-gospodarczych

-Potrafi pogłębioną umiejętność przygotowania

prac pisemnych dotyczących wybranych

problemów współczesnej gospodarki i

biznesu w świetle dorobku i poglądów

autorytetów nauk o zarządzaniu

-Posiada pogłębioną umiejętność efektywnego

zarządzania powierzonymi zasobami i

dokonywać krytycznej analizy skuteczności i

przydatności stosowanej wiedzy

Kompetencje społeczne:

-Ma świadomość poziomu swojej wiedzy i

umiejętności, rozumie potrzebę ciągłego

dokształcania się zawodowego i rozwoju

osobistego oraz dzielenia się wiedzą

-Potrafi odpowiednio określić priorytety

służące do realizacji zadań własnych i

grupowych

-Ma przekonanie o wadze zachowania się w

sposób profesjonalny i przestrzegania zasad

etyki zawodowej

-Umie uczestniczyć w przygotowaniu

projektów społeczno-gospodarczych i

przewidywać ich skutki

Metody i kryteria oceniania:

Obecność na zajęciach, aktywność na zajęciach, wykonywanie ćwiczeń praktycznych, końcowe zaliczenie pisemne

Zakres tematów:

1. Wprowadzenie organizacyjne i teoretyczne do analizy danych

2. Wprowadzanie danych do systemu, kodowanie, kontrola i własności zmiennych

3. Zarządzanie zbiorem danych, analiza jednej zmiennej

4. Analiza zależności międzyzmiennowych oraz testowanie hipotez o równości średnich

5. Anova, korelacje i regresje, wizualna prezentacja danych

6. analiza danych jakościowych +kolokwium zaliczeniowe

Metody dydaktyczne:

dyskusja dydaktyczna, metoda przypadku, z użyciem komputera

Grupy zajęciowe

zobacz na planie zajęć

Grupa Termin(y) Prowadzący Miejsca Liczba osób w grupie / limit miejsc Akcje
1 (brak danych), (sala nieznana)
Olga Smalej-Kołodziej 22/ szczegóły
2 (brak danych), (sala nieznana)
Olga Smalej-Kołodziej 22/ szczegóły
Wszystkie zajęcia odbywają się w budynku:
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.
kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.3.1.0-5+ (bc4095d6) :: 2026-09-21