Zastosowanie informatyki w chemii

brak

Godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego)

Wykład 15

Laboratorium 45

Łączna liczba godzin z udziałem nauczyciela akademickiego 60

Liczba punktów ECTS z udziałem nauczyciela akademickiego 2

Godziny niekontaktowe (praca własna studenta)

Przygotowanie się do laboratorium 20

Przygotowanie się do egzaminu 10

Łączna liczba godzin niekontaktowych 30

Liczba punktów ECTS za godziny nie kontaktowe 1

Sumaryczna liczba punktów ECTS dla modułu 3

Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS od cyklu kształcenia 2017/18

Godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego)

Wykład 15

Laboratorium 45

Łączna liczba godzin z udziałem nauczyciela akademickiego 60

Liczba punktów ECTS z udziałem nauczyciela akademickiego 2

Godziny niekontaktowe (praca własna studenta)

Przygotowanie się do laboratorium 40

Przygotowanie się do egzaminu 20

Łączna liczba godzin niekontaktowych 60

Liczba punktów ECTS za godziny nie kontaktowe 2

Sumaryczna liczba punktów ECTS dla modułu 4

Sposób weryfikacji efektów kształcenia na studiach pierwszego stopnia zatwierdzonych na podstawie Uchwały Senatu UMCS Nr XXII-39.9/12 z dnia 25 kwietnia 2012 r. tj. od cyklu kształcenia 2012/2013

W1, laboratorium (ćwiczenia laboratoryjne, ocena ciągła lub kolokwia śródsemestralne)

W2, laboratorium (ćwiczenia laboratoryjne, ocena ciągła lub kolokwia śródsemestralne)

W3, wykład (egzamin pisemny), laboratorium (ćwiczenia laboratoryjne, ocena ciągła lub kolokwia śródsemestralne)

W4, wykład (egzamin pisemny), laboratorium (ćwiczenia laboratoryjne, ocena ciągła lub kolokwia śródsemestralne)

U1, wykład (egzamin pisemny), laboratorium (ćwiczenia laboratoryjne, ocena ciągła lub kolokwia śródsemestralne)

U2, wykład (egzamin pisemny), laboratorium (ćwiczenia laboratoryjne, ocena ciągła lub kolokwia śródsemestralne)

U3, laboratorium (ćwiczenia laboratoryjne, ocena ciągła lub kolokwia śródsemestralne)

U4, laboratorium (ćwiczenia laboratoryjne, ocena ciągła lub kolokwia śródsemestralne)

K1, laboratorium (ćwiczenia laboratoryjne, ocena ciągła lub kolokwia śródsemestralne)

K2, laboratorium (ćwiczenia laboratoryjne, ocena ciągła lub kolokwia śródsemestralne)

Sposób weryfikacji efektów kształcenia na studiach pierwszego stopnia zatwierdzonych na podstawie Uchwały Senatu UMCS uchwałą Nr XXIV- 8.4/17 z dnia 28 czerwca 2017 r. tj. od cyklu kształcenia 2017/2018

W1, laboratorium (ćwiczenia laboratoryjne, ocena ciągła lub kolokwia),

wykład (egzamin pisemny, pozytywny wynik egzaminu)

U1, wykład (egzamin pisemny), laboratorium (ćwiczenia laboratoryjne, ocena ciągła lub kolokwia)

K1, laboratorium (ćwiczenia laboratoryjne, ocena ciągła lub kolokwia)

Moduł obejmuje wiedzę z zakresu podstaw programowania, metod numerycznych i zastosowań informatyki w chemii.

Wykład obejmuje następujące zagadnienia:

Elementy historii informatyki. Podstawowe zastosowania komputerów. Wprowadzenie do programowania strukturalnego. Twierdzenie o strukturze. Tworzenie algorytmów. Sekwencja, selekcja, iteracja. Elementy języka Pascal. Schemat programu. Definicje, deklaracje. Pojęcie zmiennej. Typy zmiennych. Standardowe wejście i wyjście. Podstawowe instrukcje. Obsługa plików. Wybrane metody numeryczne: całkowanie numeryczne, rozwiązywanie równań nieliniowych, metody aproksymacji (regresja liniowa). Przykłady zastosowań w chemii. Symulacje komputerowe (metoda Monte Carlo, dynamika molekularna).

Laboratorium obejmuje następujące zagadnienia:

Programowanie w Pascalu. Wybrane metody numeryczne: Pisanie, uruchamianie i testowanie programów o wzrastającym stopniu złożoności. Rozwiązywanie prostych problemów obliczeniowych z zakresu chemii.

A. Marciniak, Turbo Pascal 5.5, BUM, Wydawnictwo Nakom, Poznań,1993.

A. Marciniak, Turbo Pascal 7, BUM, Wydawnictwo Nakom, Poznań, 2002.

A. Björck, G. Dahlquist, Metody numeryczne, PWN, Warszawa, 1983.

Z. Fortuna, B. Macukow, J. Wąsowski, Metody numeryczne, WNT, Warszawa, 2001.

M. Sysło, Elementy informatyki w szkole, PWN, Warszawa, 1993.

A. Patrykiejew, Wprowadzenie do metody Monte Carlo, UMCS, Lublin, 1998.

Sposób weryfikacji efektów kształcenia na studiach pierwszego stopnia zatwierdzonych na podstawie Uchwały Senatu UMCS Nr XXII-39.9/12 z dnia 25 kwietnia 2012 r. tj. od cyklu kształcenia 2012/2013

W1. Potrafi sformułować zasady tworzenia algorytmów, podać zasady programowania strukturalnego K_W12;

W2. Potrafi wymienić podstawowe elementy wybranego języka programowania, typy zmiennych, instrukcje K_W12

W3. Potrafi opisać i wyjaśnić podstawowe metody numeryczne K_W12

W4. Potrafi opisać typy metod obliczeniowych stosowanych w chemii K_W12

U1. Umie napisać prosty program komputerowy w wybranym języku; K_U17

U2. Potrafi zastosować metody numeryczne w obliczeniach chemicznych K_U18

U3. Potrafi korzystać z wybranych programów użytkowych i naukowych baz danych K_U19

U4. Korzystając z podręcznika potrafi samodzielnie zaimplementować proste metody numeryczne K_U34

K1. Ma świadomość znaczenia i ograniczeń metod komputerowych stosowanych w chemii, szybkości rozwoju technik informatycznych i konieczności stałego kształcenia K_K01

K2. Potrafi samodzielnie wyszukiwać informacje w literaturze naukowej, internecie i bazach danych (także w językach obcych) K_K05

Na podstawie Uchwały Senatu UMCS uchwałą Nr XXIV-8.4/17 z dnia 28 czerwca 2017 r. tj. od cyklu kształcenia 2017/2018

WIEDZA

W1 Absolwent zna i rozumie podstawy metod obliczeniowych oraz oprogramowania K_W09

UMIEJĘTNOŚCI

U1 potrafi wykorzystywać zdobytą wiedzę do rozwiązywania różnych problemów typowych dla studiowanej specjalności, w tym wykorzystania metod numerycznych K_U01

KOMPETENCJE SPOŁECZNE

K1 jest gotów do oceny własnej wiedzy i rozumie konieczność dalszego kształcenia K_K01