Analizy w pakiecie statystycznym R

Znajomość metod statystyki opisowej i matematycznej

a) godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego):

łącznie 45 godz./2 ECTS

- wykład 15 godz./1 ECTS

- konwersatoria 30 godz./ 1 ECTS

b) godziny niekontaktowe (praca własna studenta):

łącznie 75 godz./2 ECTS

- przygotowanie się do ćwiczeń 30 godz./ 1 ECTS

- przygotowanie projektu zaliczeniowego 45 godz./ 1 ECTS

Sumaryczna ilość godzin dla przedmiotu: 120 godz.

Sumaryczna ilość punktów ECTS dla przedmiotu: 4 ECTS

Przygotowanie projektu zaliczeniowego

Zajęcia obejmują wykład oraz ćwiczenia w laboratorium komputerowym. Studiowanie Analizy w pakiecie statystycznym R wymaga znajomości statystyki opisowej i matematycznej.

Program przedmiotu obejmuje analizę rozkładów zmiennych i ich wizualizację, testy istotności oraz analizę korelacji i regresji w programie R.

Celem kształcenia jest zapoznanie studentów z programem R i jego edytorem Rstudio oraz nauka umiejętności ich wykorzystania do analiz statystycznych.

Podstawowa

1. Kronthaler, F., & Zöllner, S. Data analysis with RStudio: An easygoing introduction, Springer Spektrum, 2021

2. Biecek P., Przewodnik po pakiecie R. Wydanie czwarte rozszerzone, Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław 2017

Uzupełniająca

1. Hadley W., Garrett G., Język R. Kompletny zestaw narzędzi dla analityków danych, Wydawnictwo Helion, 2020

2. Horton, N. J., & Kleinman, K., Using R and RStudio for data management, statistical analysis, and graphics (Second edition). CRC Press, Taylor & Francis Group, 2015

3. Schumacker, R. E., & Tomek, S., Understanding statistics using R. Springer, 2013

4. Zuur, A. F., Ieno, E. N., & Meesters, E. H. W. G., A beginner’s guide to R. Springer, 2009

Wiedza:

W1: Student zna w zaawansowanym stopniu metody matematyczne, statystyczne i ekonometryczne niezbędne do analizy zjawisk gospodarczych i społecznych w skali mikro- i makroekonomicznej.

W2: Student zna możliwości aplikacyjne metod statystycznych w programie R i przy ich użyciu potrafi tworzyć analizy zjawisk ekonomicznych.

W3: Student zna metodykę konstruowania prac pisemnych, w tym dyplomowych oraz zasady tworzenia różnych rodzajów wypowiedzi ustnych z wykorzystaniem informatycznych metod pozyskiwania, przetwarzania i wymiany informacji.

Umiejętności:

U1: Student potrafi wizualizować dane statystyczne.

U2: Student umie stosować metody statystyczne przy użyciu programu R.

U3: Student używa metod statystycznych do analizy danych ekonomicznych.

Kompetencje społeczne:

K1: Student potrafi współpracować w grupie 2-osobowej w trakcie przygotowywania projektu.

K2: Student chętnie podejmuje się prowadzenia analiz statystycznych w każdym obszarze nauk ekonomicznych i zarządzania.