Matematyka dla ekonomistów
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | E-AG-LS-O.1L |
Kod Erasmus / ISCED: |
(brak danych)
/
(0541) Matematyka
|
Nazwa przedmiotu: | Matematyka dla ekonomistów |
Jednostka: | Wydział Ekonomiczny |
Grupy: | |
Strona przedmiotu: | http://kampus.umcs.pl |
Punkty ECTS i inne: |
4.00
LUB
3.00
(zmienne w czasie)
|
Język prowadzenia: | polski |
Wymagania wstępne: | Matura na poziomie podstawowym z matematyki. |
Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS: | Godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego): wykład 15h ćwiczenia 30h/ Łącznie: 45h/3 ECTS Godziny niekontaktowe (praca własna studenta): studiowanie literatury 5h przygotowanie się do zaliczenia ćwiczeń 10h przygotowanie się do zaliczenia wykładu 10h Łącznie: 25h/1 ECTS |
Sposób weryfikacji efektów kształcenia: | Umiejętności: • ocena umiejętności dokonywania analiz: kolokwium pisemne, egzamin w formie pisemnej Wiedza: • aktywny udział w wykładzie oraz ćwiczeniach, kolokwium, egzamin w formie pisemnej, Kompetencje społeczne: • obserwacja postawy i ocena prezentowanego stanowiska/opinii |
Pełny opis: |
Celem przedmiotu jest rozszerzenie wiedzy z zakresu współczesnej matematyki. W ramach przedmiotu omawiane będą podstawowe zagadnienia analizy matematycznej i algebry wyższej. Nacisk zostanie położony na ekonomiczne zastosowania matematyki do formułowania i rozwiązywania problemów ekonomicznych, poprzez - kreowanie umiejętności formułowania i rozwiązywania problemów ekonomicznych w języku matematyki, - kształtowanie umiejętności doboru narzędzi matematycznych do analizy modeli ekonomicznych, - kształtowanie umiejętności precyzyjnego formułowania rozwiązań, - kształtowanie umiejętności myślenia analitycznego, - kształtowanie umiejętności myślenia krytycznego |
Literatura: |
1. Zastosowanie matematyki w ekonomii i zarządzaniu, red. E. Babula, L. Czerwonka, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk 2015 2. A. Blajer-Gołębiewska, L. Czerwonka, E. Pankau, M. Zielenkiewicz, Ekonomia matematyczna w zadaniach, red. T. Kamińska, Wyd. UG, Gdańsk 2006 3. A.C. Chiang, Podstawy ekonomii matematycznej, PWE, Warszawa 1994 4. M. Matłoka, Matematyka dla ekonomistów, Wyd. AE w Poznaniu, Poznań 2008 5. A. Ostoja-Ostaszewski, Matematyka w ekonomii. Modele i metody t. 1 i 2, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006 6. J. Piszczała, Matematyka i jej zastosowanie w naukach ekonomicznych, Wydawnictwo AE w Poznaniu, Poznań 2008 |
Efekty uczenia się: |
Wiedza: • Student zna i rozumie terminologię z zakresu analityki gospodarczej • Student zna i rozumie główne zagadnienia i kierunki rozwoju analityki gospodarczej oraz nauk pokrewnych • Student zna i rozumie w zaawansowanym stopniu metody matematyczne, statystyczne i ekonometryczne niezbędne do analizy zjawisk gospodarczych i społecznych w skali mikro- i makroekonomicznej Umiejętności: • Student potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do analizy i prawidłowego interpretowania zjawisk i procesów gospodarczych i społecznych • Student potrafi wykorzystać podstawową wiedzę teoretyczną do formułowania, analizowania i rozwiązywania złożonych i nietypowych problemów ekonomicznych, w tym prognoz gospodarczych, poprzez właściwy dobór źródeł, krytyczną ocenę pozyskiwanych informacji, ich analizę i syntezę Kompetencje społeczne: • student jest gotów do krytycznej oceny własnej wiedzy oraz odpowiedzialnego przygotowania się do swojej pracy, uzupełniania i doskonalenia nabytej wiedzy i umiejętności, rozszerzonych o wymiar interdyscyplinarny, korzystając z różnorodnych źródeł, metod i technik samokształcenia • Student jest gotów do aktywnego uczestnictwa w przygotowaniu projektów społeczno-gospodarczych, w tym podejmowanych na rzecz środowiska społecznego i interesu publicznego • Student potrafi Umie stosować techniki opisu z wykorzystaniem języka matematyki w zakresie niezbędnym dla ilościowego opisu problemów ekonomicznych. • Student potrafi sformalizować problemy ekonomiczne przy użyciu aparatu matematyczno-statystycznego. Kompetencje społeczne: • Identyfikuje i rozstrzyga dylematy związane z wykonywaniem zawodu wykorzystując odpowiednie narzędzia analizy danych. |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2016/2017" (zakończony)
Okres: | 2017-02-23 - 2017-06-21 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 30 godzin
Wykład, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Anna Tatarczak | |
Prowadzący grup: | Milena Bieniek, Anna Tatarczak | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2019/2020" (zakończony)
Okres: | 2020-02-26 - 2020-06-21 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 30 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Anna Tatarczak | |
Prowadzący grup: | Anna Tatarczak | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2020/2021" (zakończony)
Okres: | 2021-02-23 - 2021-06-21 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 30 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Anna Tatarczak | |
Prowadzący grup: | Anna Tatarczak | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2021/2022" (zakończony)
Okres: | 2022-02-28 - 2022-06-26 |
Przejdź do planu
PN W
WT CW
CW
CW
ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 30 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Anna Tatarczak | |
Prowadzący grup: | Anna Bednarska, Małgorzata Michalska, Anna Tatarczak | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2022/2023" (zakończony)
Okres: | 2023-02-27 - 2023-06-25 |
Przejdź do planu
PN W
WT CW
CW
CW
ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 30 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Anna Tatarczak | |
Prowadzący grup: | Dominika Klimek-Smęt, Anna Tatarczak | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.