Business statistics

Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym zrozumienie podstawowych i średniozaawansowanych koncepcji statystycznych mających zastosowanie w biznesie.

2 punkty (30 godz.) – aktywne uczestnictwo w wykładach

1 punkt (30 godz.) – praca własna, konsultacje

2 punkty (60 godz.) – przygotowanie do egzaminu

Kurs obejmuje egzamin śródsemestralny w formie testu oraz kompleksowy egzamin końcowy na zakończenie całego kursu. Egzamin końcowy będzie obejmował całość materiału przedstawionego podczas zajęć.

Kurs Statystyka biznesowa ma na celu wyposażenie studentów w umiejętność myślenia w kategoriach statystycznych o problemach biznesowych, z którymi mogą spotkać się w swojej przyszłej pracy zawodowej. Od podstaw teoretycznych po konkretne testy i miary statystyczne – studenci zapoznają się z zastosowaniem statystyki w kontekście biznesowym. Kurs wprowadza również zastosowanie języka programowania R do przeprowadzania analiz statystycznych istotnych z perspektywy praktyki biznesowej.

Tematyka poruszana w ramach kursu obejmuje:

Formułowanie i testowanie hipotez statystycznych

Miary tendencji centralnej

Miary rozproszenia

Korelację i kowariancję

Testy Chi-kwadrat oraz testy t-Studenta

Modelowanie statystyczne

Regresję liniową

Regresję logistyczną

Metody imputacji danych

Modelowanie równań strukturalnych (SEM)

„Od złych do dobrych danych” – zasady oceny i poprawy jakości danych

Anderson, A., Business Statistics for Dummies. 2nd ed., John Wiley & Sons, 2024.

Black, K., Bayley, T., Castillo, I., Business Statistics: For Contemporary Decision Making, 11th ed., Hoboken: Wiley, 2024.

Jaggia, S., & Kelly, A. (2025). Business statistics: Communicating with numbers (5th ed.). McGraw Hill.​

Cwynar, A., Cwynar, W., Kowerski, M., Filipek, K., & Szuba, P. (2020). Debt literacy and debt advice-seeking behaviour among Facebook users: The role of social networks. Baltic Journal of Economics, 20(1), 1–33.

Sturge, Georgina, Bad data, The Bridge Street Press, 2022.

K_W06: w zaawansowanym stopniu metody matematyczne, statystyczne i ekonometryczne niezbędne do analizy zjawisk ekonomicznych i społecznych w skali mikro- i makroekonomicznej.

K_U12: posługiwać się zaawansowanymi technologiami informacyjno-komunikacyjnymi w celu pozyskiwania, przetwarzania i przekazywania informacji w zakresie studiowanej dyscypliny.

K_K06: postępować w sposób profesjonalny i przestrzegać etyki zawodowej analityka biznesowego, wymagając tego także od innych.