Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Metody analizy regionalnej

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: E-E-LS-PG.MAR
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (0311) Ekonomia Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Metody analizy regionalnej
Jednostka: Wydział Ekonomiczny
Grupy:
Strona przedmiotu: https://www.microsoft.com/pl-pl/microsoft-teams
Punkty ECTS i inne: 3.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia: polski
Wymagania wstępne:

Obsługa MS Excel

Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS:

a) godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego):

30 godz. / 1 ECTS

b) godziny niekontaktowe (praca własna studenta):

- przygotowanie do ćwiczeń 22,5 godz. / 1 ECTS

- przygotowanie do zaliczenia pisemnego 22,5 godz. / 1 ECTS

Sumaryczna liczba godzin dla przedmiotu: 75 godz.

Sumaryczna liczba punktów ECTS dla przedmiotu: 3 ECTS

Sposób weryfikacji efektów kształcenia:

Ocena zadań realizowanych na zajęciach, zaliczenie końcowe.

Pełny opis:

Zajęcia polegają na rozwiązaniu problemów badawczych z zakresu rozwoju regionalnego i lokalnego. Mają charakter warsztatów komputerowych. Każde zajęcia obejmują krótkie wprowadzenie pojęciowe i metodyczne, postawienie problemu badawczego, wyszukanie danych - przede wszystkim z serwisów BDL GUS i Eurostat - a następnie ich analizę i interpretację. Zakres analizowanych danych obejmuje m.in. rachunki regionalne, podmioty gospodarcze, innowacyjność, finanse JST, demografię, rynek pracy, rynek nieruchomości, rozwój społeczny i środowiskowy.

Literatura:

Literatura podstawowa:

Strahl, D. (red.). (2006). Metody oceny rozwoju regionalnego. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego.

Kot, T., Weremiuk, A. (2012). Wskaźniki w zarządzaniu strategicznym. Poradnik dla pracowników administracji publicznej, Ministerstwo Rozwoju Regionalnego, Warszawa, http://lgdpojezierzebrodnickie.pl/wp-content/uploads/2015/04/WSKAZNIKI.pdf

System komunikacji zewnętrznej statystyki publicznej (2015), Główny Urząd Statystyczny, https://stat.gov.pl/download/gfx/portalinformacyjny/pl/defaultaktualnosci/5501/20/1/1/system_kom_23_09_2015.pdf

Literatura uzupełniająca:

Czyż, T. (2016). Metoda wskaźnikowa w geografii społeczno-ekonomicznej. Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna, (34), 9-19.

Dijkstra, L. (Ed.). (2017). My region, my Europe, our future: Seventh report on economic, social and territorial cohesion. Publications Office of the European Union.https://ec.europa.eu/regional_policy/sources/docoffic/official/reports/cohesion7/7cr.pdf

Heffner, K., & Gibas, P. (2007). Analiza ekonomiczno-przestrzenna. Akad. Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego.

Isard, W., Azis, I. J., Drennan, M. P., Miller, R. E., Saltzman, S., & Thorbecke, E. (1998). Methods of interregional and regional analysis. Taylor & Francis.

Komisja Europejska (2017). Mój region, moja Europa, nasza przyszłość. Siódmy raport na temat spójności gospodarczej, społecznej i terytorialnej. Luksemburg: Urząd Publikacji UE, https://ec.europa.eu/regional_policy/sources/docoffic/official/reports/cohesion7/7cr_pl.pdf

Łachowski, W., red. (2021), Zarządzanie danymi w miastach. Podręcznik dla samorządów, Kraków-Warszawa, http://obserwatorium.miasta.pl/wp-content/uploads/2021/10/IRMiR_Zarzadzaniedanymi_20210922-4.pdf

OECD (2016), OECD Regions at a Glance 2016, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/reg_glance-2016-en.

Suchecka, J. (2014). Statystyka przestrzenna. Metody analiz struktur przestrzennych, Wydawnictwo CH Beck, Warszawa.

Efekty uczenia się:

WIEDZA

student/ka rozpoznaje i wykorzystuje pojęcia, metody i teorie wyjaśniające złożone zależności między zjawiskami i procesami w gospodarce regionalnej i lokalnej oraz ich zastosowania;

student/ka potrafi posługiwać się metodami i narzędziami pozwalającymi na pozyskiwanie danych społeczno-gospodarczych oraz opisywanie struktur i instytucji społeczno-gospodarczych w gospodarce regionalnej i lokalnej.

UMIEJĘTNOŚCI

student/ka wykorzystuje metody statystyczne gromadzenia, analizy i prezentacji danych regionalnych, w szczególności w zakresie wyszukania i doboru właściwych wskaźników, analizy dynamiki i struktury gospodarki regionalnej i lokalnej, analizy korelacji, benchmarkingu, prezentacji danych na wykresach i mapach, opracowywania komentarzy analitycznych;

student/ka analizuje przyczyny i przebieg konkretnych zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych, rozróżnia korelacje od przyczynowości, formułuje własne opinie oraz stawia proste hipotezy badawcze i potrafi je weryfikować,

KOMPETENCJE SPOŁECZNE

student/ka chętnie podejmuje się prowadzenia analiz ilościowych, zwłaszcza w zakresie funkcjonowania gospodarki regionalnej i lokalnej;

student/ka potrafi współpracować w zespole

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/2025" (w trakcie)

Okres: 2025-02-25 - 2025-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Piotr Maleszyk
Prowadzący grup: Piotr Maleszyk
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.
kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.2.0