Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Ekonometria

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: E-FR-LS-O.14.II
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Ekonometria
Jednostka: Wydział Ekonomiczny
Grupy:
Punkty ECTS i inne: 5.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia: (brak danych)
Wymagania wstępne:

1. podstawy matematyki

2. podstawy mikro i makroekonomii

3. statystyka opisowa

Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS:

a) godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego):- wykład 30 h./1 ECTS

- ćwiczenia 15h/2 ECTS

- konsultacje30 h

Suma – 75 h/3 ECTS

b) godziny niekontaktowe (praca własna studenta):

Przygotowanie się studenta do zajęć dydaktycznych (łączna liczba godzin wsemestrze): 15 h

Przygotowanie się studenta do zaliczeń i/lub egzaminów (łączna liczba godzinw semestrze): 20 h

Studiowanie przez studenta literatury przedmiotu (łączna liczba godzin wsemestrze): 10 h

Suma – 45 h/1 ECTS

Sumaryczna ilość godzin dla przedmiotu: 120 h

Sumaryczna ilość punktów ECTS dla przedmiotu: 4


Sposób weryfikacji efektów kształcenia:

W1, W2, W3, U1, K2 - egzamin pisemny/testowy z wykorzystaniem platformy e-learningowej Wirtualny kampus UMCS

W3,U1, U2, U3, K1, K3 - kolokwium pisemne z wykorzystaniem oprogramowania komputerowego MS Excel, Gretl

Pełny opis:

Wykład służy do przekazania wiedzy z zakresu zastosowań metod i narzędzi analitycznych do opisu ekonometrycznego zjawisk w zjawiskach ekonomicznych i finansowych. Zajęcia te zakładają także wykształcenie umiejętności i kompetencji pozwalających na zastosowanie poznanych metod i narzędzi statystycznej i ekonometrycznej analizy danych do ich praktycznego wykorzystania, m.in. do analityki i prognozowania oraz wspomagania podejmowania decyzji w finansach. Mają one na celu zapoznanie z ogólnymi zasadami modelowania ekonometrycznego, z metodami szacowania parametrów modeli ekonometrycznych, weryfikacji modeli i ich praktycznego zastosowania a także z metodami budowy i rozwiązywania podstawowych problemów decyzyjnych.

Ćwiczenia mają utrwalić wiedzę zdobytą na wykładzie, zakładają zaangażowanie studentów do praktycznego zastosowania metod wskazanych na wykładzie. W szczególności ćwiczenia mają na celu nabycie umiejętności szacowania i weryfikacji modeli ekonometrycznych i ich wykorzystania do modelowania, predykcji i analizy.

Literatura:

Literatura podstawowa:

1. Nowak E. Zarys metod ekonometrii, zbiór zadań, PWN, Warszawa 2002

2.T. Kufel, Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2013

3. Praca zb. pod red. Gruszczyńskiego M. Podgórskiej M. Ekonometria, SGH, Warszawa2000.

Literatura uzupełniająca:

1.Praca zb. Pod red. Jajugi K. Ekonometria. Metody i analiza problemów ekonomicznych, Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Wrocław 1998.

2.W. H. Greene, Econometric analysis, Macmillan, New York 2003.

3.J. M. Wooldridge, Introductory Econometrics: A Modern Approach, Mason, OH: Thomson/South-Western, 2006.

Literatura dostępna online:

1.http://han.bg.umcs.edu.pl/han/hhibuk/https/libra.ibuk.pl/reader/zarys-metod-ekonometrii-edward-nowak-2008

2.http://han.bg.umcs.edu.pl/han/hhibuk/https/libra.ibuk.pl/reader/ekonometria-zbior-zadan-wojciech-grabowski-aleksander-104129

Efekty uczenia się:

Wiedza

Student:

W1 - zna i rozumie istotę i narzędzia ekonometrii

W2- identyfikuje składowe opisowych modeli ekonometrycznych w wybranych obszarach praktyki gospodarczej

W3 - zna procedury estymacji, weryfikacji i zastosowania wybranych klas modeli ekonometrycznych

Umiejętności

Student:

U1 - formułuje modele ekonometryczne dla wybranych problemów z ekonomii i finansów

U2 - potrafi dokonać estymacji parametrów modeli ekonometrycznych, weryfikacji i prognozy z modelu

U3 - interpretuje wyniki procesu estymacji, weryfikacji i aplikacji modeli ekonometrycznych

Kompetencje

Student:

K1- współpracuje w grupie i rekomenduje wykorzystanie modeli ekonometrycznych

K2- ma świadomość ograniczeń modeli ekonometrycznych i adaptacji ich wyników w praktyce

K3- ma świadomość wpływu rzetelności informacji przy aplikacji modeli w praktyce

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/2024" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-02-04
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Konwersatorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Mariusz Lisowski
Prowadzący grup: Agnieszka Gergont, Mateusz Hałka, Mariusz Lisowski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Egzamin

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/2025" (zakończony)

Okres: 2024-10-01 - 2025-02-03
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Konwersatorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Mariusz Lisowski
Prowadzący grup: Mateusz Hałka, Mariusz Lisowski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Egzamin
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.
kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.1.0