Statystyka

Znajomość wykładu matematyki dla ekonomistów

Umiejętność obsługi arkusza kalkulacyjnego Excel.

a) godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego):

- wykład 30h

- konwersatoria 30h

Łącznie: 60h/2 ECTS

b) godziny niekontaktowe (praca własna studenta):

- przygotowanie się studenta do zajęć dydaktycznych - 20h

- przygotowanie się studenta do zaliczeń i/lub egzaminów - 30h

- studiowanie przez studenta literatury przedmiotu - 15h

Łącznie: 65h/2 ECTS

Sumaryczna ilość godzin dla przedmiotu: 125

Sumaryczna ilość punktów ECTS dla przedmiotu: 4

Obecność na zajęciach

Zaliczenia pisemne ćwiczeń

Egzamin pisemny

Zajęcia obejmują wykład oraz konwersatoria w laboratorium komputerowym.

Studiowanie statystyki wymaga znajomości podstaw matematyki dla ekonomistów oraz umiejętności pracy w arkuszu kalkulacyjnym Excel.

Program przedmiotu obejmuje analizę struktury zbiorowości, analizę współzależności, analizę dynamiki zjawisk oraz wnioskowanie statystyczne. Koncepcja nauczania Statystyki zakłada znacznie większy nacisk na zastosowania niż teorię. Statystyka stanowi wprowadzeniem do korzystania z metod ilościowych w ekonomii oraz w finansach.

Celem kształcenia jest przekazanie studentom teoretycznych podstaw analizy statystycznej oraz zapoznanie z metodami statystyki opisowej i matematycznej, wraz z możliwościami wykorzystania ich do badania zjawisk ekonomicznych przy użyciu specjalistycznego oprogramowania.

Podstawowa

1. M. Sobczyk, Statystyka: podstawy teoretyczne, przykłady - zadania, Wydawnictwo UMCS, Lublin 2000

2. M. Sobczyk, Statystyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2008

3. W. Starzyńska, Statystyka praktyczna, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006

4. A. Snarska, Statystyka, Ekonometria, Prognozowanie. Ćwiczenia z Excelem, Wydawnictwo Placet, Warszawa 2007

5. S. Ostasiewicz, Z. Rusnak, U. Siedlecka, Statystyka – elementy teorii i zadania, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław 2006

6. Jóźwiak J., Podgórski J. Statystyka od podstaw. PWE, W-wa 2000.

7. Zeliaś, Pawełek, Wanat. Metody statystyczne. Zadania i sprawdziany. PWE Warszawa 2002

8. Field A., Discovering statistics using IBM SPSS, Sage Publications 2021

Uzupełniająca

1. A. D. Aczel, Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2017

2. Witte R. S., Witte J. S., Statistics, John Wiley & Sons, 2017.

Wiedza:

W1: Student zna standardowe metody statystyczne i narzędzia gromadzenia analizy i prezentacji danych ekonomicznych i finansowych

W2: Student wyjaśnia rolę statystyki w analizie zjawisk ekonomicznych i finansowych

Umiejętności:

U1: Student potrafi zastosować odpowiednie metody i narzędzia statystyczne do analizy zjawisk społecznych, gospodarczych i przestrzennych

U2: Student posiada umiejętność doboru odpowiedniej metody statystyki opisowej lub matematycznej do rozwiązania problemu ekonomicznego.

U3: Student potrafi zastosować pakiet statystyczny do przeprowadzenia badania statystycznego

Kompetencje społeczne:

K1: Student przejawia postawy samodzielnego działania w uczeniu się i organizacji pracy własnej

K2: Student chętnie podejmuje się prowadzenia analiz statystycznych w każdym obszarze nauk ekonomicznych i zarządzania.