Statystyka w logistyce

Znajomość podstaw matematyki ekonomicznej

Umiejętność obsługi arkusza kalkulacyjnego Excel

a) godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego):

łącznie 45h/2 ECTS

- wykład 15h

- konwersatorium 30h

b) godziny niekontaktowe (praca własna studenta):

łącznie 75h/2 ECTS

-przygotowanie się do ćwiczeń 45h

- przygotowanie się do egzaminu 30h

Sumaryczna ilość godzin dla przedmiotu: 120h

Sumaryczna ilość punktów ECTS dla przedmiotu: 4 ECTS

Obecność na zajęciach

Zaliczenia pisemne konwersatoriów

Egzamin pisemny

Zajęcia obejmują wykład oraz ćwiczenia w laboratorium komputerowym.

Studiowanie Statystyki w logistyce wymaga znajomości podstaw matematyki ekonomicznej oraz umiejętności pracy w arkuszu kalkulacyjnym Excel.

Program przedmiotu obejmuje analizę struktury zbiorowości, analizę współzależności oraz analizę dynamiki zjawisk. Koncepcja nauczania Statystyki zakłada znacznie większy nacisk na zastosowania niż teorię. Statystyka stanowi wprowadzeniem do korzystania z metod ilościowych w logistyce i zarządzaniu.

Celem kształcenia jest przekazanie studentom teoretycznych podstaw analizy statystycznej oraz zapoznanie z metodami statystyki opisowej i możliwościami wykorzystania ich do badania zjawisk ekonomicznych przy użyciu specjalistycznego oprogramowania.

Podstawowa

1. M. Sobczyk, Statystyka: podstawy teoretyczne, przykłady - zadania, Wydawnictwo UMCS, Lublin 2000

2. M. Sobczyk, Statystyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2008

3. W. Starzyńska, Statystyka praktyczna, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006

4. A. Snarska, Statystyka, Ekonometria, Prognozowanie. Ćwiczenia z Excelem, Wydawnictwo Placet, Warszawa 2007

5. S. Ostasiewicz, Z. Rusnak, U. Siedlecka, Statystyka – elementy teorii i zadania, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław 2006

Uzupełniająca

1. A. D. Aczel, Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2017

2. Witte R. S., Witte J. S., Statistics, John Wiley & Sons, 2017.

Wiedza:

- zna i rozumie podstawowe metody, techniki i narzędzia statystyczne, pozwalające na pozyskiwanie, przetwarzanie i analizę danych społeczno-gospodarczych w branży TSL

Umiejętności:

- potrafi wykorzystać narzędzia statystyczne do rozwiązywania problemów logistycznych, poprzez dobór właściwych metod pozyskiwania i przetwarzania informacji, krytyczną analizę i syntezę pochodzących z nich danych,

Kompetencje społeczne:

- jest gotów do krytycznej samooceny poziomu własnej wiedzy i umiejętności oraz ciągłego dokształcania się zawodowego i rozwoju osobistego, uzupełniania wiedzy i doskonalenia umiejętności w zakresie metod ilościowych