Ekonometria w procesach logistycznych

Znajomość oraz praktyczne umiejętności ze statystyki opisowej oraz matematyki m.in.

- znajomość rachunku macierzowego

- znajomość zagadnień z obszaru regresji oraz korelacji

- znajomość miar analizy struktury

Godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego):

łącznie: 45 g./2 ECTS, w tym:

- wykład 15 g./1 ECTS

- konwersatoria 30 g./1 ECTS

Godziny niekontaktowe (praca własna studenta):

łącznie: 60 g./1 ECTS, w tym:

- studiowanie literatury i rozwiązywanie zadań15 g.

- przygotowanie do kolokwium i egzaminu 45 g.

Sumaryczna ilość godzin dla przedmiotu: 105

Sumaryczna ilość punktów ECTS dla przedmiotu: 3

Egzamin pisemny/testowy z wykorzystaniem platformy e-learningowej Wirtualny kampus UMCS

Zaliczenie wykładu na podstawie egzaminu: wiedza (W1-W3) - pytania teoretyczne/ umiejętności (U1-U3) - polecenia praktyczne/ kompetencje (K1-K3) - interpretacja

Kolokwium zaliczeniowe/zadaniowe z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego oraz/lub platformy e-learningowej Wirtualny kampus UMCS

Zaliczenie konwersatorium na podstawie wyników z kolokwium, frekwencji, aktywności na zajęciach: wiedza (W1-W3) - pytania teoretyczne/ umiejętności (U1-U3) - polecenia praktyczne/ kompetencje (K1-K3) - interpretacja, wypowiedzi

Zajęcia obejmują wykład oraz konwersatorium.

Celem kształcenia jest przekazanie studentom teoretycznych podstaw modelowania ekonometrycznego, zapoznanie z różnymi rodzajami modeli ekonometrycznych, metodami i założeniami szacowania parametrów oraz weryfikacją modeli. Kształcenie ma za zadanie także przedstawić praktyczne możliwości wykorzystania modeli ekonometrycznych w opisie i analizie procesów logistycznych oraz zastosowanie do analiz dostępnych narzędzi analitycznych.

Literatura podstawowa:

1. Kufel T., Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL, PWN, Warszawa 2010.

2. Nowak E., Zarys metod ekonometrii, PWN, Warszawa 2008.

3. Gruszczyński M., Podgórska M., Ekonometria, SGH, Warszawa 2010.

4. Red. Gruszczyński M., Ekonometria i badania operacyjne. Podręcznik dla studiów licencjackich, PWN, Warszawa 2011.

Literatura uzupełniająca:

5. Kisielińska J., Podstawy ekonometrii w Excelu. Wydawnictwo SGGW, Warszawa 2012.

6. Borkowski B., Dudek H., Szczęsny W.. Ekonometria. Wybrane zagadnienia. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2003.

7. Maddala G.S., Ekonometria. PWN, Warszawa 2006.

8. Górecki R.B., Ekonometria. Podstawy teorii i praktyki, Wydawnictwo Key Text, Warszawa 2013.

9. Stock J., Watson M., Introduction to Econometrics, Global Edition, Pearson Education Limited, 2019.

10. Greene W., Econometric Analysis: International Edition, Pearson, New York 2011.

Literatura dostępna online [IBUK Libra]:

1. http://han.bg.umcs.edu.pl/han/hhibuk/https/libra.ibuk.pl/reader/ekonometria-rozwiazywanie-problemow-z-wykorzystaniem-programu-gretl-tadeusz-kufel-9303

2. http://han.bg.umcs.edu.pl/han/hhibuk/https/libra.ibuk.pl/reader/ekonometria-podstawy-teorii-i-praktyki-brunon-r-gorecki-66994

Wiedza

Student:

W1 - zna istotę i narzędzia ekonometrii

W2- identyfikuje składowe opisowych modeli ekonometrycznych w wybranych obszarach praktyki gospodarczej w tym w logistyce

W3 - zna procedury estymacji i weryfikacji wybranych klas modeli ekonometrycznych

Umiejętności

Student:

U1 - formułuje modele ekonometryczne dla wybranych problemów logistyki

U2 - potrafi dokonać estymacji parametrów modeli ekonometrycznych, weryfikacji i prognozy z modelu

U3 - interpretuje wyniki procesu estymacji, weryfikacji i aplikacji modeli ekonometrycznych

Kompetencje

Student:

K1- współpracuje w grupie i rekomenduje wykorzystanie modeli ekonometrycznych w praktyce

K2- identyfikuje ograniczenia modeli ekonometrycznych i adaptacji ich wyników w praktyce

K3- zna skutki wpływu rzetelności informacji przy aplikacji modeli w praktyce