Zaawansowane funkcje arkusza kalkulacyjnego I

Student posiada podstawową wiedzę dotyczącą pakietu biurowego, w szczególności arkusza kalkulacyjnego oraz podstawowych obszarów zastosowania arkuszy kalkulacyjnych w kontekście zagadnień logistycznych, modelowania problemów gospodarczych oraz optymalizacji podejmowanych decyzji. Student posiada podstawową wiedzę z zakresu znaczenia skutecznej i wiarygodnej prezentacji zjawisk logistycznych pod kątem ich późniejszej analizy w rozumieniu skuteczności podejmowanych decyzji.

a) godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego):

Łącznie 30h. 1 ECTS

b) godziny niekontraktowe (praca własna studenta):

Łącznie 25h, w tym: studiowanie literatury przedmiotu 5h, zapoznanie się z różnymi sposobami modelowania zjawisk gospodarczych 15h, przygotowanie do zaliczenia 5h.

Sumaryczna ilość godzin: 25h. 1 ECTS

Sumaryczna ilość godzin dla przedmiotu: 55h

Sumaryczna ilość punktów ECTS dla przedmiotu: 2 ECTS

Sposób weryfikacji dla każdej grupy opisany przez prowadzącego.

W dynamicznie zmieniającym się świecie potrzeb i technologii umiejętność rozwiązywania złożonych problemów logistycznych i gospdarczych z wykorzystaniem zaawansowanych zastosowań arkuszy kalkulacyjnych staje się koniecznością.

Współczesny świat dostarcza bardzo wielu różnego rodzaju danych pochodzących z różnych źródeł, których człowiek ze względu na swoje ograniczenia nie jest w stanie skutecznie analizować.

Umiejętność opisania zagadnienia logistycznego w postaci modelu, a w dalszej kolejności dobór właściwej metody optymalizacyjnej oraz analiza i krytyczna ocena zaproponowanego przez oprogramowanie rozwiązania jest kompetencją wysoce pożądaną na współczesnym rynku pracy. Należy również pamiętać, że znajomość arkuszy kalkulacyjnych jest także wstępem do budowy hurtowni danych, a w dalszej kolejności do korzystania z rozwiązań BI/SSBI. Dodatkowo umiejętność analizy proponowanego sposobu rozwiązania problemu gospodarczego jest nieodzownym elementem pracy każdego menedżera.

W powyższe kompetencje wpisuje się także skuteczna prezentacja i analiza danych (zagregowanych), jako umiejętność właściwej komunikacji.

Literatura podstawowa:

Krzysztof Masłowski, Excel 2016 PL Ćwiczenia zaawansowane, 2016, Helion

Jakub Kudliński , Malina Cierzniewska-Skweres, Excel zaawansowany. Budżetowanie w Excelu, 2015, Wiedza i praktyka

Alexander Michael, Walkenbach John, Kusleika Richard, EXCEL 2019 PL. BIBLIA, 2019, Helion

Microsoft Excel 2019 Pivot Table Data Crunching, Michael Alexander, Bill Jelen, Microsoft Press, 2019

Literatura uzupełniająca:

Bill Jelen, Michael Alexander, Microsoft Excel 2019. Przetwarzanie danych za pomocą tabel przestawnych, 2019, Microsoft Press

Alexander Michael, ANALIZY BUSINESS INTELLIGENCE. ZAAWANSOWANE WYKORZYSTANIE EXCELA, 2019, Helion

Michael Alexander, Richard Kusleika, Excel 2016 PL. Programowanie w VBA., 2016, Helion

Excel 2019 Bible, MICHAEL ALEXANDER, John Wiley & Sons Inc, 2018

Ewentualnie:

http://excelszkolenie.pl

WIEDZA: ABSOLWENT ZNA I ROZUMIE

K_W01

Terminologię używaną w ekonomii, jej źródła oraz zastosowania w identyfikowaniu i interpretowaniu zjawisk i procesów ekonomicznych, w szczególności w kontekście możliwości opisania danego zjawiska w postaci modelu poddającego się optymalizacji.

K_W07

Metody i narzędzia gromadzenia, przetwarzania, analizy i prezentacji danych ekonomicznych i społecznych, ze szczególnym uwzględnieniem arkuszy kalkulacyjnych (power query) jako podstawowego narzędzia do budowy hurtowni danych (big data), a także wykorzystanie samego arkusza kalkulacyjnego jako narzędzia importu różnego rodzaju danych (różne źródła) i ich odpowiedniego przygotowania pod kątem możliwości przeprowadzenia analiz.

K_W08

Standardowe metody ekonometryczne oraz metody badań operacyjnych w obszarze analizy i prezentacji danych społeczno-ekonomicznych w szczególności z wykorzystaniem metod optymalizacyjnych (simpleksowa, multistart, ewolucyjna) oraz wizualizacja za pomocą wykresów przestawnych oraz interaktywnych.

UMIEJĘTNOŚCI: ABSOLWENT POTRAFI

K_U02

Analizować i prognozować procesy i zjawiska gospodarcze oraz społeczne z wykorzystaniem odpowiednich metod i narzędzi ekonomicznych, w szczególności dodatku optymalizacyjnego Solver.

K_U06

Komunikować się z otoczeniem z wykorzystaniem specjalistycznej terminologii w zakresie umiejętności budowania poprawnych wizualizacji. Student potrafi także rozpoznawać zmanipulowane (przekłamane) wizualizacje powstałe na bazie poprawnych danych.

K_U07

Brać udział w debacie, przedstawiać swoje opinie, dyskutować z innymi uczestnikami debaty. Cześć proponowanych przez oprogramowanie rozwiązań może dawać różne wyniki, z których każdy będzie poprawny - dotyczy to problemów optymalizacyjnych, w szczególności w zakresie problemu nieliniowego. Student potrafi argumentować poprawność swojego rozwiązania, a także potrafi uznać inne (słuszne) rozwiązania.

KOMPETENCJE SPOŁECZNE: ABSOLWENT JEST GOTÓW DO

K_K01

Krytycznej samooceny swojej wiedzy i umiejętności oraz ciągłego dokształcania się zawodowego i rozwoju osobistego. Podejmowane na zajęciach problemy gospodarze są złożonymi relacjami biznesowo-ekonomicznymi, dla których zbudowanie modelu optymalnej decyzji bywa skomplikowane. Student jest gotów do zgłębiania swojej wiedzy poprzez zrozumienie potrzeby ciągłego uczenia się.

K_K02

Uznawania znaczenia wiedzy ekonomicznej w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych oraz korzystania z wiedzy i doświadczenia ekspertów w rozumieniu krytycznej, ale merytorycznej oceny rozwiązań proponowanych przez wykorzystywane na zajęciach oprogramowanie.

K_K08

Odpowiedzialnego przygotowania się do swojej pracy oraz uzupełniania i doskonalenia nabytej wiedzy i pozyskanych umiejętności, które pozwolą na wykonanie modelu zadanego problemu gospodarczego. Część stawianych problemów wymaga od wcześniejszego przygotowania i zaznajomienia się z wybranym zagadnieniem ekonomicznym, więc absolwent jest gotów do wcześniejszego rozpoznania problemu (w tym teoretycznego, np. problemy szeregowania zadań, problem komiwojażera, metoda Monte Carlo i inne) przed przystąpieniem do modelowania.