Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Statystyka i ekonometria II

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: E-Z-2N-O.3
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Statystyka i ekonometria II
Jednostka: Zakład Statystyki i Ekonometrii
Grupy:
Punkty ECTS i inne: 3.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Wymagania wstępne:

1. podstawy matematyki

2. podstawy mikro i makroekonomii

3. ekonometria I (podstawy ekonometrii)

4. statystyka opisowa

Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS:

a) godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego):- wykład 9 h./1 ECTS

- ćwiczenia 9h/2 ECTS

- konsultacje45 h

Suma – 63 h/3 ECTS

b) godziny niekontaktowe (praca własna studenta):

Przygotowanie się studenta do zajęć dydaktycznych (łączna liczba godzin wsemestrze): 10 h

Przygotowanie się studenta do zaliczeń i/lub egzaminów (łączna liczba godzinw semestrze): 25 h

Studiowanie przez studenta literatury przedmiotu (łączna liczba godzin wsemestrze): 10 h

Suma – 45 h/1 ECTS

Sumaryczna ilość godzin dla przedmiotu: 120 h

Sumaryczna ilość punktów ECTS dla przedmiotu: 4


Sposób weryfikacji efektów kształcenia:

Zaliczenie pisemne

Pełny opis:

Wykład poświęcony jestzapoznaniu studentów z tematyką związaną z obszarem badawczym analiz wykorzystującym podstawowe narzędzia statystyczne i ekonometryczne.

Zakres tematów: Teorie ekonomii a modelowanie ekonometryczne. Model ekonomiczny, model ekonometryczny. Cele i metody ekonometrii, klasyfikacja modeli

ekonometrycznych, etapy modelowania ekonometrycznego, specyfikacja zmiennych modelu. Regresja liniowa. Estymacja parametrów modelu – klasyczna metoda najmniejszych kwadratów (KMNK), uogólniona MNK, pośrednia i podwójna MNK. Weryfikacja modelu ekonometrycznego. Analiza szeregów czasowych. Model procesu decyzyjnego. Programowanie liniowe. Metody – graficzna i simpleks.

Prognozowanie. Programy komputerowe możliwe do wykorzystania przy rozwiązywaniu problemów decyzyjnych. Przedmiot, cele, funkcje i zadania statystyki. Opis i wnioskowanie statystyczne. Próba losowa i rozkłady statystyk z próby. Istota wnioskowania statystycznego. Estymatory i ich własności. Estymacja przedziałowa, precyzja szacunku parametrów. Weryfikacja hipotez statystycznych. Testy istotności i zgodności.

Ćwiczenia mają za zadanie zapoznać studentów z praktycznym zastosowaniem metod wskazanych na wykładzie.

Literatura:

KONOMETRIA

1. Bartosiewicz S. Ekonometria. Technologia ekonometrycznego przetwarzania danych, PWE, Warszawa 1989.

2. Goldberger A. S. Teoria ekonometrii, PWE, Warszawa 1975.

3. Nowak E. Zarys metod ekonometrii, zbiór zadań, PWN, Warszawa 2002

4. Praca zb. Pod red. Jajugi K. Ekonometria. Metody i analiza problemów ekonomicznych,Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Wrocław 1998.

5. Praca zb. pod red. Gruszczyńskiego M. Podgórskiej M. Ekonometria, SGH, Warszawa2000.

STATYSTYKA

1. M. Sobczyk, Statystyka: podstawy teoretyczne, przykłady - zadania,

Wydawnictwo UMCS, Lublin 2000

2. M. Sobczyk, Statystyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2008

3. S. Ostasiewicz, Z. Rusnak, U. Siedlecka, Statystyka – elementy teorii i zadania, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław 2006

4. A. D. Aczel, Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000

5. W. Starzyńska, Statystyka praktyczna, Wydawnictwo Naukowe PWN,

Warszawa 2006

Efekty uczenia się:

Wiedza:

-Ma rozszerzoną wiedzę z zakresu nauk o

zarządzaniu, rozumie jej źródła oraz

zastosowania w obrębie pokrewnych

dyscyplin naukowych

-Zna w sposób pogłębiony metody, techniki i

narzędzia właściwe dla zarządzania

pozwalające na pozyskiwanie i analizę

danych społeczno-gospodarczych

-Zna w sposób pogłębiony metody

statystyczne i ekonometryczne oraz narzędzia

gromadzenia, analizy i prezentacji danych

ekonomicznych i społecznych

Umiejętności:

-Potrafi właściwie analizować przyczyny i

przebieg konkretnych procesów i zjawisk

społeczno-gospodarczych oraz stawiać proste

hipotezy badawcze i dokonywać ich

weryfikacji

-Potrafi wykorzystywać metody ilościowe i

jakościowe w prognozowaniu złożonych

procesów społeczno-gospodarczych

Kompetencje społeczne:

-Ma świadomość poziomu swojej wiedzy i

umiejętności, rozumie potrzebę ciągłego

dokształcania się zawodowego i rozwoju

osobistego oraz dzielenia się wiedzą

-Umie uczestniczyć w przygotowaniu

projektów społeczno-gospodarczych i

przewidywać ich skutki

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/2024" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-02-04
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Konwersatorium, 9 godzin więcej informacji
Wykład, 9 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Mariusz Lisowski, Magdalena Panasiuk-Kwiatek
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/2025" (zakończony)

Okres: 2024-10-01 - 2025-02-03
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Konwersatorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Arleta Kędra, Mariusz Lisowski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.
kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.1.0-3708b8fbb (2024-12-19)