Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Przetwarzanie dużych zbiorów danych

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: MFI-I.2S.163
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Przetwarzanie dużych zbiorów danych
Jednostka: Wydział Matematyki, Fizyki i Informatyki
Grupy:
Punkty ECTS i inne: 5.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia: polski
Wymagania wstępne:

Podstawowa znajomość integracji systemów informatycznych, dowolnego języka programowania, podstawowe wiadomości z zakresu baz danych.
Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS:

125 godzin pracy. 15 godzin kontaktowych. 110 godzin nauki własnej.

Sposób weryfikacji efektów kształcenia:

Prezentacje wypracowanych rozwiązań w formie projektów zaliczeniowych.

Pełny opis:

Podczas wykładu zaprezentowane zostaną podstawowe pojęcia wraz z teorią modelowania, zarządzania, przetwarzania i integracji danych. W szczególności:

1. Biznes intelligence.

2. Hurtownie danych.

3. Agregacje z algorytmem Map Reduce.

4. Integracja informacji. Metody integracji danych.

5. Wielokanałowa analityka klientów.

6. Pipeline'y w Data Science. Hybrydowe architektury przetwarzania danych.

7. Apache Spark. Idea obliczeń z wykorzystaniem warstwy „batch” i „rapid”.

8. Podstawowe modele danych.

9. Jeziora danych.

10. Twierdzenia ACID.

11. Twierdzenie CAP.

Literatura:

Projektowanie i integracja systemów zarządzania projakościowego

Małgorzata Jalusiewicz-Kaczmarek, Agnieszka Misztal

Chris Todman - Projektowanie hurtowni danych

Edyta Brzychrzy, katarzyna Rostek - Cyfrowa analiza danych i procesów

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/2025" (w trakcie)

Okres: 2025-02-25 - 2025-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Grzegorz Wójcik
Prowadzący grup: Bartłomiej Daniluk, Grzegorz Wójcik
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.
kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.1.0-f5e494f9d (2025-04-10)