Sztuczna inteligencja i sieci społecznościowe
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | PS-RZL.2SIII.1 |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Sztuczna inteligencja i sieci społecznościowe |
Jednostka: | Wydział Pedagogiki i Psychologii |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
1.00
|
Język prowadzenia: | polski |
Wymagania wstępne: | Logika i jej zastosowania w praktyce. |
Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS: | 15h - wykłady 30h - praca własna studenta |
Sposób weryfikacji efektów kształcenia: | W1, W3, P1, U2, U2 Prace zaliczeniowe oraz ćwiczenia |
Pełny opis: |
Zaznajomienie studentów z przedmiotem badań w zakresie sztucznej inteligencji (si) oraz podstawową wiedzą w tym zakresie, a także z metodami opisu i rozwiązywania problemów charakterystycznych dla zastosowań si. |
Literatura: |
1. Stuart Russel, Peter Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach. Global Edition. Pearson 2016 2. T. Żurek: Metody Sztucznej inteligencji. UMCS 2011 3. Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio, and Aaron Courville. Deep Learning. Cambridge, MA: MIT Press, 2016. |
Efekty uczenia się: |
Student zna i rozumie podstawy i zasadę działania wybranych algorytmów uczenia maszynowego sztucznej inteligencji oraz metody i teorie wyjaśniające złożone zależności między nimi (ma ogólną wiedzę w zakresie teoretycznych podstaw informatyki) – K_W03 Student zna podstawy mechanizmów uczenia maszynowego (ma znajomość technik przygotowywania danych dla algorytmów SI), w tym zasady zarządzania cyfrowymi zasobami własności intelektualnej – K_W05 Umiejętności: Student potrafi wykorzystać algorytm wykorzystujący mechanizmy uczenia maszynowego (ma umiejętność wykorzystania algorytmów) – K_U01 Student potrafi opisać zagadnienia z obszaru uczenia maszynowego w sposób zrozumiały (potrafi mówić i pisać o zagadnieniach informatycznych zrozumiałym, potocznym językiem w języku polskim i języku obcym) a także oceniać krytycznie użyteczność i efektywność sztucznej inteligencji w rozwiązywaniu skomplikowanych problemów – K_U01 Kompetencje społeczne: Student zdaje sobie sprawę z szybkiego rozwoju uczenia maszynowego i rozumie potrzebę poszerzania własnej wiedzy (zna ograniczenia własnej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego kształcenia) oraz docenia rolę wiedzy oraz krytycznej oceny użyteczności i skuteczności sztucznej inteligencji w rozwiązywaniu problemów teoretycznych i praktycznych – K_K02 |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/2025" (zakończony)
Okres: | 2024-10-01 - 2025-02-03 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Michał Chromiak | |
Prowadzący grup: | Michał Chromiak | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2025/2026" (jeszcze nie rozpoczęty)
Okres: | 2025-10-01 - 2026-02-24 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | (brak danych) | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.