Chemometria w kryminalistyce

Znajomość podstawowych pojęć i metod statystyki matematycznej oraz umiejętność ich stosowania w obliczeniach praktycznych.

Godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego)

Wykład 15

Łączna liczba godzin z udziałem nauczyciela akademickiego 15

Liczba punktów ECTS z udziałem nauczyciela akademickiego 0,5

Godziny nie kontaktowe (praca własna studenta)

Studiowanie literatury 15

Łączna liczba godzin nie kontaktowych 15

Liczba punktów ECTS za godziny niekontaktowe 0,5

Sumaryczna liczba punktów ECTS dla modułu 1

Sposób weryfikacji efektów kształcenia na studiach pierwszego stopnia zatwierdzonych na podstawie Uchwały Senatu UMCS Nr XXII-39.9/12 z dnia 25 kwietnia 2012 r. tj. od cyklu kształcenia 2012/2013:

W1. wykład - pisemne kolokwium zaliczeniowe

W2. wykład - pisemne kolokwium zaliczeniowe

W3. wykład - pisemne kolokwium zaliczeniowe

U1. wykład - pisemne kolokwium zaliczeniowe

U2. wykład - pisemne kolokwium zaliczeniowe

K1. wykład - pisemne kolokwium zaliczeniowe

Sposób weryfikacji efektów kształcenia na studiach pierwszego stopnia zatwierdzonych na podstawie Uchwały Senatu UMCS uchwałą Nr XXIV- 8.4/17 18 z dnia 28 czerwca 2017 r. tj. od cyklu kształcenia 2017/2018:

W1. wykład - pisemne kolokwium zaliczeniowe

W2. wykład - pisemne kolokwium zaliczeniowe

U1. wykład - pisemne kolokwium zaliczeniowe

K1. wykład - pisemne kolokwium zaliczeniowe

1. Podstawowe pojęcia statystyczne, średnia statystyczna, rozrzut wyników, wariancja, odchylenie standardowe, względne odchylenie standardowe, współczynnik zmienności, precyzja, dokładność i poprawność,. Rozkłady zmiennych losowych i ich charakterystyka.

2. Wprowadzenie do chemometrii, planowanie pomiarów, kontrola i

przetwarzanie danych, analiza wizualna, analiza czynników, model zależności,analiza podobieństwa.

3. Optymalizacja- metoda simpleksu

4. Planowanie doświadczeń, optymalność planu, model liniowy, model liniowy z interakcjami, uproszczony model kwadratowy, minimalna liczba punków planu, jakość planu i współczynników regresji.

5. Analiza i kontrola danych, dokumentowanie wyników, dane i zmienne, archiwizacja danych, analiza pojedynczych zmiennych.

6. Modelowanie chemometryczne, wprowadzenie, adekwatność modelu, zdolność prognostyczna modelu, modele empiryczne dla danych niekontrolowanych, istotność zmiennych objaśniających.

7. Chemometryczna analiza podobieństwa, transformacja zmiennych,

podobieństwo wielowymiarowe, analiza podobieństwa cech, analiza

podobieństwa próbek, redukcja wymiaru przestrzeni cech.

8. Chemometryczna analiza skupień obiektów, metody bezpośrednie, metody strukturalne.

9. Analiza podobieństwa, analiza składowych głównych.

Literatura podstawowa:

1. Jan Mazerski, Chemometria praktyczna, Wyd. Malamut, 2009.

2. Jan Mazerski, Podstawy chemometrii, Wyd. Politechniki Gdańskiej, 2000

3. Chemometria w analityce – wybrane zagadnienia, praca pod red. D. Zuby i A. Parczewskiego, Wydawnictwo Instytutu Ekspertyz Sądowych, 2008.

4. Wojciech Hyk, Zbigniew Stojek, Analiza statystyczna w laboratorium

analitycznym, Wydział Chemii UW, Warszawa 2010

Literatura uzupełniająca:

1. Richard G. Brereton, Chemometrics: data analysis for the laboratory and chemical plant, Wiley, 2003.

Na podstawie Uchwały Senatu UMCS Nr XXII-39.9/12 z dnia 25 kwietnia 2012 r. tj. od cyklu kształcenia 2012/2013

WIEDZA

W1. Zna i potrafi stosować w praktyce podstawowe pojęcia statystyki matematycznej znajdujące zastosowanie w chemometrii K_W01

W2. Zna matematyczne podstawy analizy wielowymiarowej K_W01

W3. Zna przykłady praktycznego wykorzystania metod analizy wielowymiarowej w rozwiązywaniu zagadnień z zakresu kryminalistyki K_W01

UMIEJĘTNOŚCI

U1. Potrafi prawidłowo interpretować wyniki obliczeń statystycznych w zastosowaniach chemometrycznych K_U01

U2. Potrafi analizować oraz wykorzystywać w praktyce, opisane w literaturze, wyniki stosowania metod analizy wielowymiarowej w rozwiązywaniu problemów z zakresu kryminalistyki K_U29

KOMPETENCJE

K1. Zna ograniczenia własnej wiedzy w zakresie chemometrii i rozumie konieczność dalszego kształcenia K_K01

Na podstawie Uchwały Senatu UMCS uchwałą Nr XXIV-8.4/17 z dnia 28 czerwca 2017 r. tj. od cyklu kształcenia 2017/2018:

WIEDZA

W1. Absolwent zna i rozumie wybrane zagadnienia z zakresu matematyki i statystyki pozwalające na posługiwanie się metodami matematycznymi w chemometrii K_W01

W2. Absolwent zna i rozumie wybrane pojęcia z zakresu chemometrii dysponuje rozszerzoną wiedzą w zakresie tej dziedziny pozwalającą na posługiwanie się właściwą terminologią i nomenklaturą K_W05

UMIEJĘTNOŚCI

U1. Absolwent potrafi wykorzystywać zdobytą wiedzę do rozwiązywania problemów chemometrycznych typowych dla chemii kryminalistycznej K_U01

KOMPETENCJE SPOŁECZNE

K1. Absolwent jest gotów do uznania znaczenia wiedzy chemometrycznej w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych K_K03