Informatyka i statystyka w chemii
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | C-RRA.I1-ISwC |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Informatyka i statystyka w chemii |
Jednostka: | Wydział Chemii |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | (brak danych) |
Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS: | Godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego) Wykład 15 Laboratorium 45 Łączna liczba godzin z udziałem nauczyciela akademickiego 60 Liczba punktów ECTS z udziałem nauczyciela akademickiego 2 Godziny niekontaktowe (praca własna studenta) Przygotowanie się do laboratorium 60 Przygotowanie się do egzaminu 30 Łączna liczba godzin niekontaktowych 90 Liczba punktów ECTS za godziny nie kontaktowe 3 Sumaryczna liczba punktów ECTS dla modułu 5 |
Sposób weryfikacji efektów kształcenia: | Sposób weryfikacji efektów kształcenia na studiach pierwszego stopnia zatwierdzonych na podstawie Uchwały Senatu UMCS uchwałą Nr XXIV- 8.4/17 z dnia 28 czerwca 2017 r. tj. od cyklu kształcenia 2017/2018 W1, laboratorium (ćwiczenia laboratoryjne, ocena ciągła lub kolokwia), wykład (egzamin pisemny, pozytywny wynik egzaminu) U1, wykład (egzamin pisemny), laboratorium (ćwiczenia laboratoryjne, ocena ciągła lub kolokwia) K1, laboratorium (ćwiczenia laboratoryjne, ocena ciągła lub kolokwia) |
Pełny opis: |
Moduł obejmuje wiedzę z zakresu podstaw zastosowań informatyki oraz statystyki w chemii. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: 1. Zastosowanie informatyki w chemii. Elementy historii informatyki. Podstawowe zastosowania komputerów. Wprowadzenie do programowania strukturalnego. Twierdzenie o strukturze. Tworzenie algorytmów. Sekwencja, selekcja, iteracja. Elementy języka Pascal. Schemat programu. Definicje, deklaracje. Pojęcie zmiennej. Typy zmiennych. Standardowe wejście i wyjście. Podstawowe instrukcje. Obsługa plików.Przykłady zastosowań metod obliczeniowych w chemii. 2. Elementy statystyki Statystyczna analiza danych, histogramy - średnia w próbie, mediana, kwantyle, wariancja, odchylenie standardowe. - Elementy rachunku prawdopodobieństwa - Rozkłady gęstości prawdopodobieństwa (wartość oczekiwana, wariancja, odchylenie standardowe) - Rozkład Gaussa - Korelacje zmiennych losowych. Kowariancja Laboratorium obejmuje następujące zagadnienia: Elementy programowania w Pascalu. Pisanie, uruchamianie i testowanie prostych programów typu obliczeniowego. Przykłady zastosowania metod numerycznych (regresja liniowa). Obsługa MS Excel i ChemSketch. Obliczanie podstawowych wielkości statystycznych ( średnia. mediana , odchylenie standardowe itp) , prezentacja graficzna wyników ( MS Excel). |
Literatura: |
J. Podgórski, Statystyka dla studiów licencjackich, PWE, Warszawa, 2010 M. Sobczyk, Statystyka, PWN, Warszawa 2018 J. Koronacki, J. Mielniczuk, Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, WNT, Warszawa, 2006 |
Efekty uczenia się: |
Na podstawie Uchwały Senatu UMCS uchwałą Nr XXIV-8.4/17 z dnia 28 czerwca 2017 r. tj. od cyklu kształcenia 2017/2018 WIEDZA W1 Absolwent zna i rozumie podstawy metod obliczeniowych oraz oprogramowania K_W09 Umiejetności U1 potrafi wykorzystywać zdobytą wiedzę do rozwiązywania różnych problemów typowych dla studiowanej specjalności, w tym wykorzystania metod numerycznych K_U01 Kompetencje społeczne K1 jest gotów do oceny własnej wiedzy i rozumie konieczność dalszego kształcenia K_K01 |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.