Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Statystyka opisowa i ekonomiczna

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: E-AG-LS-O.2
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (0542) Statystyka Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Statystyka opisowa i ekonomiczna
Jednostka: Wydział Ekonomiczny
Grupy:
Punkty ECTS i inne: 4.00 LUB 6.00 (zmienne w czasie) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Wymagania wstępne:

Podstawy matematyki

Podstawy informatyki zwłaszcza obsługi MS Excel

Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS:

a) godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego):

łącznie: 60 g./4 ECTS, w tym:

- wykład 30 g./2 ECTS

- konwersatorium 30 g./2 ECTS

b) godziny niekontaktowe (praca własna studenta):

łącznie: 120 g./4 ECTS, w tym:

- studiowanie literatury 15 g./ 1 ECTS

- rozwiązywanie zadań 60g./2 ECTS

- przygotowanie do kolokwium i egzaminu 45 g./1 ECTS

Sumaryczna ilość godzin dla przedmiotu: 180

Sumaryczna ilość punktów ECTS dla przedmiotu: 8

Sposób weryfikacji efektów kształcenia:

Egzamin teoretyczno-empiryczny z wykorzystaniem platformy e-learningowej Wirtualny kampus UMCS

2 Kolokwia zaliczeniowe/zadaniowe z wykorzystaniem SPSS oraz arkusza kalkulacyjnego

Pełny opis:

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi metodami statystyki opisowej oraz możliwością ich zastosowania w badaniu zjawisk społeczno-ekonomicznych.

W ramach zajęć konwersatoryjnych studenci poznają metody statystyki opisowej oraz ich zastosowanie do analiz danych z użyciem pakietów Excel oraz SPSS

Literatura:

Literatura podstawowa:

1. Sobczyk M., Statystyka opisowa, Beck, Warszawa 2010;

2. Podgórski J., Statystyka dla studiów licencjackich, PWE, Warszawa

3. Bedyńska S., Statystyczny drogowskaz część 1, SWPS, 2013

4. Starzyńska W. (red.): Podstawy statystyki, DIFIN, Warszawa 2006.

Literatura uzupełniająca:

1. Józefacka N., Kołek M., Arciszewska-Leszczuk A., Metodologia i Statystyka, PWN, 2023.

2. .Pułaska-Turyna B., Statystyka dla ekonomistów, Difin, 2011

3. Zeliaś A., Pawełek B., Wanat St.: Metody statystyczne. Zadania i sprawdziany, PWE, Warszawa 2002.

4. Rocznik Statystyczny, Warszawa, Najnowsze wydanie.

Literatura dostępna online:

1. https://www.ibuk.pl/fiszka/697/statystyka.html

2. https://www.ibuk.pl/fiszka/566/podstawy-statystyki-w-excelu.html

3. https://www.ibuk.pl/fiszka/362/repetytorium-ze-statystyki.html

Efekty uczenia się:

Wiedza

Student:

W1 - ma podstawową wiedzę z zakresu problematyki pomiaru, porządkowania i prezentacji danych opisujących zjawiska ekonomiczne

W2 - zna standardowe metody statystyczne oraz narzędzia analizy struktury, zróżnicowania, asymetrii i koncentracji

W3 - ma wiedzę na temat metod badania zależności oraz dynamiki zjawisk i procesów społecznych i gospodarczych

Umiejętności

Student:

U1 - potrafi określić zakres informacji statystycznych potrzebnych do rozwiązania wybranych problemów ekonomicznych i zna źródła pozyskania informacji

U2 - potrafi zastosować właściwe narzędzia i procedury analizy statystycznej do opisu wybranych zjawisk i procesów gospodarczych

U3 - umie zinterpretować otrzymane wyniki analiz, dokonać ich krytycznej oceny i na ich podstawie sporządzić opracowanie

Kompetencje

Student:

K1 -potrafi wykorzystać narzędzia analizy danych w pracy zespołowej

K2 - rozumie potrzebę i konieczność wykorzystywania analiz statystycznych do oceny zjawisk ekonomicznych i społecznych oraz podejmowania decyzji

K3 - posiada umiejętność komunikowania się i argumentowania swoich opinii podpierając się narzędziami statystycznym

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2022/2023" (zakończony)

Okres: 2022-10-01 - 2023-02-01
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Konwersatorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Anna Szymańska
Prowadzący grup: Anna Szymańska, Jarosław Szymański
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Egzamin

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/2024" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-02-04
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Konwersatorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Anna Szymańska
Prowadzący grup: Anna Szymańska, Jarosław Szymański
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Egzamin

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/2025" (w trakcie)

Okres: 2024-10-01 - 2025-02-03
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Konwersatorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Mateusz Hałka
Prowadzący grup: Mateusz Hałka, Dominika Klimek-Smęt
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Egzamin
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.
kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.1.0-308cda04f (2024-12-03)