Analityka instytucji finansowych i ubezpieczeniowych

2 ECTS

wykład 15h

konwersatorium 15h

Ukończony kurs statystyki opisowej i matematycznej

a) Godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego):

- wykład 15 h

- ćwiczenia 15h

Łącznie: 30 h/1 ECTS

b) Godziny niekontaktowe (praca własna studenta):

Przygotowanie się studenta do zajęć dydaktycznych (łączna liczba godzin w semestrze): 10 h

Przygotowanie się studenta do zaliczeń i/lub egzaminów (łączna liczba godzin w semestrze): 10 h

Łącznie: 20 h/1 ECTS

Sumaryczna ilość godzin dla przedmiotu: 50 h/2 ECTS

Weryfikacja efektów kształcenia odbywa się poprzez aktywne uczestnictwo studentów w zajęciach oraz realizację zadań indywidualnych i zespołowych. Studenci przygotowują analizy wybranych problemów związanych z tematyką przedmiotu, wykorzystując dostępne dane i materiały źródłowe.

Elementem oceny są również prace pisemne oraz prezentacje przygotowywane samodzielnie lub w grupach, w których studenci przedstawiają wyniki przeprowadzonych analiz oraz formułują wnioski dotyczące omawianych zagadnień. Ocenie podlega zarówno poziom merytoryczny opracowań, umiejętność interpretacji danych i argumentacji, jak również sposób prezentacji wyników pracy.

Zajęcia obejmują wykład oraz ćwiczenia. Celem zajęć jest zapoznanie studentów ze strukturą instytucji finansowych i ubezpieczeniowych oraz wskazanie metod statystycznych pozwalających dokonywać ich oceny i porównań w różnych aspektach ich funkcjonowania na rynku finansowym.

Podstawowa:

1. Szelągowska A. (red.), (2014), Instytucje rynku finansowego w Polsce, CeDeWu, Warszawa.

2. Waliszewski K., Czechowska I., (2019), Instytucje bankowe i niebankowe na rynku detalicznych usług finansowych w Polsce.

3. Aczel A., (2000), Statystyka w zarządzaniu, PWN, Warszawa.

Uzupełniająca:

4. Bedyńska S., Cypryańska M., (2013), Statystyczny Drogowskaz, Wydawnictwo Akademickie Sedno, Warszawa.

5. Kończak G., (2020), Nieklasyczne metody statystyczne w badaniach ekonomicznych, Wy. UE w Katowicach, Katowice.

Wiedza:

K_W07 student zna i rozumie narzędzia gromadzenia, przetwarzania, analizy i prezentacji danych ekonomicznych oraz możliwości ich

zastosowania w praktyce gospodarczej

Umiejętności:

K_U01 student potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do analizy i prawidłowego interpretowania zjawisk i procesów gospodarczych i społecznych

K_U02 student potrafi stosować podstawowe metody i techniki pozyskiwania i gromadzenia danych, a także narzędzia służące do ich analizy

K_U05 student potrafi komunikować się z otoczeniem z użyciem specjalistycznej terminologii

Umiejętności

K_K01 student jest gotów do pracy w zespołach, organizacjach i instytucjach i odpowiedzialnego pełnienia różnych ról społecznych i

organizacyjnych

K_K01 student jest gotów do krytycznej oceny własnej wiedzy oraz odpowiedzialnego przygotowania się do swojej pracy, uzupełniania i

doskonalenia nabytej wiedzy i umiejętności, rozszerzonych o wymiar interdyscyplinarny, korzystając

z różnorodnych źródeł, metod i technik samokształcenia