Analityka instytucji finansowych i ubezpieczeniowych

Ukończony kurs statystyki opisowej i matematycznej

a) Godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego):

- wykład 15 h

- ćwiczenia 15h

Łącznie: 30 h/2 ECTS

b) Godziny niekontaktowe (praca własna studenta):

Przygotowanie się studenta do zajęć dydaktycznych (łączna liczba godzin w semestrze): 10 h

Przygotowanie się studenta do zaliczeń i/lub egzaminów (łączna liczba godzin w semestrze): 40 h

Łącznie: 50 h/2 ECTS

Sumaryczna ilość godzin dla przedmiotu: 80 h/4 ECTS

Test

Zajęcia obejmują wykład oraz ćwiczenia. Celem zajęć jest zapoznanie studentów ze strukturą instytucji finansowych i ubezpieczeniowych oraz wskazanie metod statystycznych pozwalających dokonywać ich oceny i porównań w różnych aspektach ich funkcjonowania na rynku finansowym.

Podstawowa:

1. Szelągowska A. (red.), (2014), Instytucje rynku finansowego w Polsce, CeDeWu, Warszawa.

2. Waliszewski K., Czechowska I., (2019), Instytucje bankowe i niebankowe na rynku detalicznych usług finansowych w Polsce.

3. Aczel A., (2000), Statystyka w zarządzaniu, PWN, Warszawa.

Uzupełniająca:

4. Bedyńska S., Cypryańska M., (2013), Statystyczny Drogowskaz, Wydawnictwo Akademickie Sedno, Warszawa.

5. Kończak G., (2020), Nieklasyczne metody statystyczne w badaniach ekonomicznych, Wy. UE w Katowicach, Katowice.

Wiedza:

Student zna podstawowe instytucje na rynku finansowym i ubezpieczeniowym. Ma wiedzę na temat metod statystycznych i analizy finansowej wykorzystywanych w ocenie funkcjonowania instytucji rynku finansowego.

Umiejętności:

Student potrafi pozyskiwać dane statystyki publicznej: GUS, NBP, PIU, KNF Eurostat, Insurance Europe oraz wykorzystać je do analiz ilościowych. Potrafi analizować dane finansowe i ubezpieczeniowe w czasie, konstruować mierniki sysntetyczne oraz budować ranking podmiotów pod różnym kontem. Potrafi zaproponować, uzasadnić i wdrożyć odpowiednie metody ilościowe adekwatne do rozwiązywania konkretnych problemów ekonomicznych. Posiada umiejętności pozwalające na wykorzystanie różnych źródeł wiedzy i danych do samodzielnych i zespołowych opracowań pisemnych oraz przygotowuje analizy ilościowe z wykorzystaniem adekwatnych programów komputerowych.

Umiejętności

Potrafi wykorzystać narzędzia analizy danych w pracy zespołowej.

Identyfikuje i rozstrzyga dylematy związane z wykonywaniem zawodu wykorzystując odpowiednie narzędzia analizy danych.