Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Statystyka matematyczna

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: E-AG-LS-O.8
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (0542) Statystyka Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Statystyka matematyczna
Jednostka: Wydział Ekonomiczny
Grupy:
Punkty ECTS i inne: 4.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Wymagania wstępne:

Ukończony kurs ze statystyki opisowej

Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS:

a) Godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego):

- wykład 30 h

- ćwiczenia 30h

Łącznie: 60 h/2 ECTS

b) Godziny niekontaktowe (praca własna studenta):

Przygotowanie się studenta do zajęć dydaktycznych (łączna liczba godzin w semestrze): 10 h

Przygotowanie się studenta do zaliczeń i/lub egzaminów (łączna liczba godzin w semestrze): 30 h

Studiowanie przez studenta literatury przedmiotu (łączna liczba godzin w semestrze): 10 h

Łącznie: 50 h/2 ECTS

Sumaryczna ilość godzin dla przedmiotu: 110 h/4 ECTS


Sposób weryfikacji efektów kształcenia:

Egzamin pisemny (wykład) i sprawdzian pisemny (ćwiczenia).

Pełny opis:

Zajęcia obejmują wykład oraz ćwiczenia w laboratorium komputerowym. Celem zajęć jest zapoznanie studentów z narzędziami statystyki matematycznej pozwalającymi przeprowadzać analizy zjawisk społeczno-gospodarczych. Studenci po kursie posiadać umiejętność stosowania podstawowych metod estymacji i weryfikacji hipotez oraz metody reprezentacyjnej w badaniach ekonomicznych.

Literatura:

Podstawowa:

1. Aczel Amir D.,(2006), Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.

2. Greń J., (1987): Statystyka matematyczna. Podręcznik programowany. PWN, Warszawa.

Uzupełniająca:

1.Domański Cz., (1999), Testy statystyczne, PWE, Warszawa.

2. Domański Cz. (red.), (2001), Metody statystyczne. Teoria i zadania, Wydawnictwo UŁ, Łódź.

Efekty uczenia się:

Wiedza

Student ma podstawową wiedzę z zakresu problematyki pomiaru i analizy zjawisk ekonomicznych. Student potrafi zdefiniować i rozumie podstawowe pojęcia z zakresu statystyki matematycznej. Zna podstawowe: doboru próby, metody estymacji oraz parametryczne i nieparametryczne testy istotności.

Umiejętności

Student potrafi zaobserwować, dokonać analizy i interpretacji zjawisk zachodzących w życiu gospodarczym. Potrafi wykorzystać podstawową wiedzę teoretyczną z zakresu statystyki matematycznej oraz pozyskać dane z baz danych, ocenić ich wiarygodność, zastosować metody wnioskowania statystycznego, zinterpretować wyniki oraz wyciągnąć wnioski. Potrafi badać zależności oraz analizować przyczyny, przebieg i skutki zjawisk i procesów ekonomiczno-finansowych oraz prawidłowo interpretować uzyskane rezultaty. Potrafi wykonywać analizy ilościowe w odniesieniu do podejmowania decyzji finansowych i ekonomicznych przez podmioty gospodarcze i gospodarstwa domowe oraz formułować odpowiednie wnioski. Potrafi samodzielnie pogłębiać swą wiedzę.

Kompetencje

Ma świadomość swojej wiedzy i umiejętności z zakresu technik pozyskiwania danych ekonomiczno-finansowych i przygotowania analiz statystycznych. Poznane metody powinien wykorzystywać w aktywny sposób w dalszym procesie kształcenia i życiu zawodowym. Potrafi dokonać samooceny oraz pracować w zespołach badawczych.

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2022/2023" (zakończony)

Okres: 2023-02-27 - 2023-06-25
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Konwersatorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Anna Szymańska
Prowadzący grup: Anna Szymańska, Jarosław Szymański
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Egzamin

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/2024" (zakończony)

Okres: 2024-02-26 - 2024-06-23
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Konwersatorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Anna Szymańska
Prowadzący grup: Anna Szymańska, Jarosław Szymański
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Egzamin
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.
kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.1.0-308cda04f (2024-12-03)