Analiza danych z wykorzystaniem Excela

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	E-E-LS-W-ADE
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu:	Analiza danych z wykorzystaniem Excela
Jednostka:	Wydział Ekonomiczny
Grupy:
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	polski
Wymagania wstępne:	Znajomość arkusza kalkulacyjnego MS Excel na poziomie podstawowym.
Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS:	Godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego): Wykład 30h/1 ETCS Godziny niekontaktowe (praca własna studenta): Studiowanie literatury/przygotowanie do zajęć 15h Przygotowanie do zaliczenia wykładu 15h Łącznie: 30h/1 ETCS Sumarycznie: 60h/2 ETCS
Sposób weryfikacji efektów kształcenia:	Zaliczenie pisemne.
Pełny opis:	Przedmiot ukierunkowany jest na zdobycie praktycznych umiejętności stosowania arkuszy kalkulacyjnych. W ramach zajęć zaprezentowane zostaną sposoby usprawniające i automatyzujące codzienną pracę w programie MS Excel, dzięki wykorzystaniu narzędzi takich jak: tabele przestawne, formuły tablicowe, automatyzacja procesu pobierania i przetwarzania danych, rozwiązywanie problemów optymalizacyjnych, warunkowe formatowanie danych i sprawdzanie ich poprawności, sortowanie niestandardowe i filtrowanie zaawansowane, graficzna prezentacja i drukowanie dokumentów, tworzenie makropoleceń.
Literatura:	Literatura podstawowa: 1) Alexander M., Kusleika R., Walkenbach J., Excel 2019 PL. Biblia, Helion, Gliwice, 2019. 2) Alexander M., Kusleika D., Excel 2019 PL. Programowanie w VBA. Vademecum Walkenbacha. Helion, Gliwice, 2020. 3) Alexander M., Kusleika D., Excel 2016. Formulas, Wiley, 2016. 4) https://libra.ibuk.pl/reader/microsoft-excel-2016-krok-po-kroku-curtis-frye-173590 Literatura uzupełniająca: 1) Masłowski K., Excel 2019 PL. Ćwiczenia zaawansowane, Helion, Gliwice 2020. 2) Wayne L. W., Microsoft Excel 2013. Analiza i modelowanie danych biznesowych, Helion, Gliwice 2014. 3) Wrotek W., Excel 2013 PL. Kurs, Helion, Gliwice 2013.
Efekty uczenia się:	Wiedza, student zna i rozumie: • w stopniu pogłębionym metody i narzędzia pozwalające na pozyskiwanie, analizę i prezentację danych społeczno-gospodarczych, zjawisk i procesów zachodzących w strukturach i instytucjach społeczno-gospodarczych, • metody oceny efektywności poszczególnych obszarów funkcjonowania podmiotu gospodarczego (analiza finansowa, analiza przedsiębiorstwa). Umiejętności, student potrafi: • właściwie dobrać źródła informacji gospodarczych, krytycznie przeanalizować uzyskane dane, dokonać ich syntezy i twórczej interpretacji oraz zaprezentować ich wyniki, stosując właściwe metody i narzędzia, w tym zaawansowane technologie ICT, • analizować problemy i rozwiązywać je w oparciu o poznane zaawansowane metody ilościowe, • stosować zaawansowane pakiety analizy danych, • samodzielnie planować i realizować własne uczenie się przez całe życie i ukierunkowywać innych w tym zakresie. Kompetencje społeczne, student jest gotów do: • krytycznej samooceny poziomu swojej wiedzy i posiadanych umiejętności oraz ciągłego dokształcania się zawodowego i rozwoju osobistego, • myślenia i działania w sposób przedsiębiorczy.

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.