Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Analiza danych

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: E-Z-2N-O.15
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Analiza danych
Jednostka: Wydział Ekonomiczny
Grupy:
Punkty ECTS i inne: 3.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Wymagania wstępne:

Zaliczenie przedmiotów: Badania marketingowe II, Statystyka i ekonometria II

Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS:

a) godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego):

łącznie: 18 g/1 ECTS, w tym:

- konwersatorium 18 g/1 ECTS

b) godziny niekontaktowe (praca własna studenta):

łącznie 30 g/1 ECTS, w tym:

- przygotowanie studiów przypadku i projektu 30 g/1 ECTS

Sumaryczna ilość godzin dla przedmiotu:48 g

Sumaryczna ilość punktów ECTS dla przedmiotu:2 ECTS


Sposób weryfikacji efektów kształcenia:

- ćwiczenia praktyczne/laboratoryjne

- studia przypadku indywidualne

- zaliczenie pisemne


Pełny opis:

Przedmiot ma charakter praktyczny, zajęcia realizowane są w formie konwersatoriów w pracowni komputerowej z wykorzystaniem pakietów statystycznej analizy danych, głównie SPSS.

Konwersatoriamają za zadanie praktycznie zapoznać studenta z metodami analizy danych i ich zastosowaniami w zarządzaniu poprzez realizację praktycznych ćwiczeń i studiów przypadku.

Literatura:

1. Anna Malarska, STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH WSPOMAGANA PROGRAMEM SPSS, Predictive Solutions, Kraków 2010

2. Jarosław Górniak, Janusz Wachnicki, PIERWSZE KROKI W ANALIZIE DANYCH, Predictive Solutions, Kraków 2011

3. Piotr Francuz, Rafał Mackiewicz, LICZBY NIE WIEDZĄ, SKĄD POCHODZĄ. PRZEWODNIK PO METODOLOGII I STATYSTYCE NIE TYLKO DLA PSYCHOLOGÓW, Wyd. KUL, Lublin 2007

Efekty uczenia się:

Wiedza:

-Posiada pogłębioną wiedzę na temat więzi

społecznych, ekonomicznych oraz

mechanizmów oddziałujących na zachowania

konsumenta, pracownika i przedsiębiorcy

-Zna w sposób pogłębiony metody, techniki i

narzędzia właściwe dla zarządzania

pozwalające na pozyskiwanie i analizę

danych społeczno-gospodarczych

-Zna w sposób pogłębiony metody

statystyczne i ekonometryczne oraz narzędzia

gromadzenia, analizy i prezentacji danych

ekonomicznych i społecznych

-Zna w sposób pogłębiony metody

zarządzania i badań rynkowych

wykorzystywanych w organizacjach

-Posiada rozszerzoną wiedzę na temat roli

kultury, etyki i nowoczesnych technologii w

procesach przemian współczesnych

organizacji

Umiejętności:

-Potrafi wykorzystać podstawową wiedzę

teoretyczną do dokonywania obserwacji

zjawisk i procesów w przedsiębiorstwie i

gospodarce, formułować własne opinie,

krytycznie dobierać dane i metody analiz

-Potrafi stosować wiedzę teoretyczną do

formułowania, analizy i rozwiązywania

problemów organizacji z wykorzystaniem

hipotez i pytań badawczych

-Potrafi właściwie analizować przyczyny i

przebieg konkretnych procesów i zjawisk

społeczno-gospodarczych oraz stawiać proste

hipotezy badawcze i dokonywać ich

weryfikacji

-Potrafi wykorzystywać metody ilościowe i

jakościowe w prognozowaniu złożonych

procesów społeczno-gospodarczych

-Potrafi pogłębioną umiejętność przygotowania

prac pisemnych dotyczących wybranych

problemów współczesnej gospodarki i

biznesu w świetle dorobku i poglądów

autorytetów nauk o zarządzaniu

-Posiada pogłębioną umiejętność efektywnego

zarządzania powierzonymi zasobami i

dokonywać krytycznej analizy skuteczności i

przydatności stosowanej wiedzy

Kompetencje społeczne:

-Ma świadomość poziomu swojej wiedzy i

umiejętności, rozumie potrzebę ciągłego

dokształcania się zawodowego i rozwoju

osobistego oraz dzielenia się wiedzą

-Potrafi odpowiednio określić priorytety

służące do realizacji zadań własnych i

grupowych

-Ma przekonanie o wadze zachowania się w

sposób profesjonalny i przestrzegania zasad

etyki zawodowej

-Umie uczestniczyć w przygotowaniu

projektów społeczno-gospodarczych i

przewidywać ich skutki

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/2025" (w trakcie)

Okres: 2024-10-01 - 2025-02-03
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Konwersatorium, 18 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Radosław Mącik
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.
kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.1.0-b5331d677 (2024-12-19)