Analiza danych

Zaliczenie przedmiotów: Badania marketingowe II, Statystyka i ekonometria II

a) godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego):

łącznie: 30g/3 ECTS, w tym:

- konwersatorium 30g

b) godziny niekontaktowe (praca własna studenta):

łącznie 45 g/w tym:

- przygotowanie studiów przypadku 15 g

- czytanie literatury przedmiotu 30 g

Sumaryczna ilość godzin dla przedmiotu:75 g

Sumaryczna ilość punktów ECTS dla przedmiotu:3 ECTS

- ćwiczenia praktyczne/laboratoryjne

- studia przypadku

- kolokwium

Przedmiot ma charakter praktyczny, zajęcia realizowane są w formie konwersatoriów z wykorzystaniem pakietów statystycznej analizy danych, głównie SPSS.

Konwersatoria mają za zadanie praktycznie zapoznać studenta z metodami analizy danych i ich zastosowaniami w zarządzaniu poprzez realizację praktycznych ćwiczeń i studiów przypadku.

Literatura podstawowa:

1. Anna Malarska, STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH WSPOMAGANA PROGRAMEM SPSS, Predictive Solutions, Kraków 2010

2. Jarosław Górniak, Janusz Wachnicki, PIERWSZE KROKI W ANALIZIE DANYCH, Predictive Solutions, Kraków 2011

3. Andy Field, Discovering statistics using IBM SPSS, Sage Publications 2021

Literatura uzupełniająca:

4. Piotr Francuz, Rafał Mackiewicz, LICZBY NIE WIEDZĄ, SKĄD POCHODZĄ. PRZEWODNIK PO METODOLOGII I STATYSTYCE NIE TYLKO DLA PSYCHOLOGÓW, Wyd. KUL, Lublin 2007

5. Iwona Olejnik, Qualitative and quantitative methods in sustainable development, PUEB PRESS, Poznań 2021, dostęp: http://cenetsie.ue.poznan.pl/wp-content/uploads/2021/10/Qualitative-and-quantitative-methods-in-sustainable-development.pdf

Wiedza (student zna):

- zaawansowane metody i narzędzia gromadzenia, przetwarzania i prezentowania informacji w analizowaniu i prognozowaniu zjawisk i

procesów zachodzących na rynku

- metody, techniki i narzędzia wykorzystywane w analizowaniu danych w naukach o zarządzaniu

Umiejętności (student potrafi):

- właściwie dobierać źródła informacji, oceniać ich wiarygodność, krytycznie analizować pozyskane dane i dokonywać ich prawidłowej syntezy

- wykorzystywać metody ilościowe i jakościowe w analizowaniu różnych procesów społeczno-gospodarczych

- posługiwać się zaawansowanymi technikami ICT w celu pozyskiwania, gromadzenia i przetwarzania informacji

Kompetencje społeczne (student jest gotów do):

- uczestniczenia w projektach społeczno-gospodarczych oraz projektach badawczych