Analityka marketingowa
Informacje ogólne
| Kod przedmiotu: | E-Z-2S-ZW-AM |
| Kod Erasmus / ISCED: |
(brak danych)
/
(0414) Marketing i reklama
|
| Nazwa przedmiotu: | Analityka marketingowa |
| Jednostka: | Wydział Ekonomiczny |
| Grupy: | |
| Punkty ECTS i inne: |
4.00
|
| Język prowadzenia: | polski |
| Wymagania wstępne: | Znajomość podstaw marketingu. |
| Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS: | a) Godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego): łącznie: 15 godz. / 1 ECTS b) Godziny niekontaktowe (praca własna studenta): łącznie: 45 godz. / 3 ECTS - studiowanie literatury 10 godz. - samodzielna próba wykorzystania narzędzi analitycznych dostępnych w Internecie 15 godz. - przygotowanie do zaliczenia pisemnego 20 godz. Sumaryczna liczba godzin dla przedmiotu: 60 godz. Sumaryczna liczba punktów ECTS dla przedmiotu: 4 ECTS 4 ECTS |
| Sposób weryfikacji efektów kształcenia: | Końcowe zaliczenie pisemne. |
| Pełny opis: |
Przedmiot pozwala zdobyć wiedzę i umiejętności na temat analityki marketingowej. Dane uważa się obecnie za jeden z najważniejszych zasobów przedsiębiorstwa. Jednak samo posiadanie danych może być niczym znaczącym. Konieczne jest odpowiednie ich przekształcenie, które następnie pozwoli wygenerować wartościowe informacje. Proces ten określany jest jako analityka. |
| Literatura: |
Literatura podstawowa: -Grigsby M., Marketing Analytics, Jak skutecznie korzystać ze statystyk, analiz, modeli i big data w marketingu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2019 -Królewski J., Rybiński K., Algokracja. Jak i dlaczego sztuczna inteligencja zmienia wszystko?, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2023 -Sroka K., Marketing i analityka biznesowa dla początkujących. Poznaj najważniejsze narzędzia i wykorzystaj ich możliwości, Helion / onepress.pl, Gliwice 2023 -Wskaźniki marketingowe, red. R. Kozielski, Wydawnictwo Nieoczywiste, Warszawa 2022 -Zwingman T., Analityka biznesowa wspomagana sztuczną inteligencją. Ulepszanie prognoz i podejmowania decyzji za pomocą uczenia maszynowego, Promise, Warszawa 2023 Literatura uzupełniająca: -Mansurali A., Jeyanthi P. M., Marketing Analytics. A Machine Learning Approach, CRC Press. Taylor & Francis Group, Apple Academic Press, 2023 -Palmatier R.W., PetersenJ.A., Germann F., Marketing Analytics Based on First Principles, Bloomsbury Publishing Plc 2021 |
| Efekty uczenia się: |
Wiedza: W_1: Student zna podstawowe pojęcia związane z analityką marketingową. W_2: Student jest świadomy roli, jaką odgrywa analityka marketingowa w biznesie. W_3: Student wie, na czym polega wykorzystanie w praktyce analityki marketingowej. W_3: Student zna podstawowe narzędzia analityki marketingowej. Umiejętności: U_1: Student potrafi właściwie dobierać źródła informacji i krytycznie analizować pozyskane dane. U_2: Student potrafi dobrać i wykorzystać optymalne narzędzia analityki marketingowej do rozwiązywania konkretnych problemów marketingowych. Kompetencje społeczne: K_1: Student potrafi pracować w zespole. K_2: Student jest przygotowany do działania w sposób przedsiębiorczy. K_3: Student jest gotów do krytycznej oceny działań marketingowych. |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/2025" (zakończony)
| Okres: | 2024-10-01 - 2025-02-03 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR W
CZ PT |
| Typ zajęć: |
Wykład, 15 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | (brak danych) | |
| Prowadzący grup: | Marouen Mosbah | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: | Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2025/2026" (w trakcie)
| Okres: | 2025-10-01 - 2026-02-24 |
Przejdź do planu
PN W
WT ŚR CZ PT |
| Typ zajęć: |
Wykład, 15 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Marouen Mosbah | |
| Prowadzący grup: | Marouen Mosbah | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: | Zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.
