Metody statystyczno-ekonometryczne

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	E-Z-3S-FK.24.18-19
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (0311) Ekonomia Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu:	Metody statystyczno-ekonometryczne
Jednostka:	Wydział Ekonomiczny
Grupy:
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	polski
Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS:	Godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego): wykład 9h ćwiczenia 12h Łącznie: 21h/1 ECTS Godziny niekontaktowe (praca własna studenta): przygotowanie do zajęć dydaktycznych - 15h przygotowanie do zaliczeń i egzaminu - 15h studiowanie literatury - 9h Łącznie: 39h/0 ECTS Sumarycznie: 60h/1 ECTS
Sposób weryfikacji efektów kształcenia:	Bieżąca ocena wiedzy i umiejętności studenta przez prowadzącego zajęcia. Zaliczenie pisemne.
Pełny opis:	Wykład obejmuje prezentację metod statystycznych i ekonometrycznych, natomiast ćwiczenia obejmują naukę zastosowania narzędzi statystycznych i ekonometrycznych do analizy zjawisk ekonomicznych oraz zapoznanie z możliwościami wykorzystania technik komputerowych w opracowaniu i analizie materiału statystycznego.
Literatura:	Podstawowa 1. Sobczyk M., Statystyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2008. 2. Gruszczyński M., Podgórska M. (red.), Ekonometria, Wydawnictwo SGH, Warszawa 2003. 3. Kufel T., Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2013. 4. Wooldridge J. M., Introductory Econometrics: A Modern Approach, Mason, OH: Thomson/South-Western 2006. Uzupełniająca 1. Aczel A. D., Sounderpandian J., Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2017. 2. Witte R. S., Witte J. S., Statistics, John Wiley & Sons, 2017. 3. Maddala G. S., Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2008. 4. Verbeek M., A Guide to Modern Econometrics, John Wiley & Sons Ltd, Chichester 2004. 5. Greene W. H., Econometric analysis, Macmillan, New York 2003.
Efekty uczenia się:	WIEDZA W1 zna i rozumie metody badań w konkretnej dyscyplinie nauk społecznych, szczególnie z zakresu gromadzenia, analizy oraz interpretacji danych ilościowych i jakościowych oraz mieszanych, uwzględniając najnowsze osiągnięcia i kierunki rozwoju w tym zakresie UMIEJĘTNOŚCI U1 potrafi wykorzystywać wiedzę z różnych dziedzin nauki społecznych do twórczego identyfikowania, formułowania i innowacyjnego rozwiązywania złożonych problemów, przede wszystkim w ramach wykonywania zadań o charakterze badawczym w konkretnej dyscyplinie nauk społecznych KOMPETENCJE SPOŁECZNE K1 jest gotów do przestrzegania standardów naukowych i zasad etyki pracy naukowej oraz systematycznego doskonalenia własnych kompetencji w działalności naukowej i dydaktycznej

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.