Statystyka I
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | E-Z-LS-O.5 |
Kod Erasmus / ISCED: |
(brak danych)
/
(0311) Ekonomia
|
Nazwa przedmiotu: | Statystyka I |
Jednostka: | Wydział Ekonomiczny |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
3.00
|
Język prowadzenia: | polski |
Wymagania wstępne: | Znajomość wykładu matematyki dla ekonomistów Podstawowa znajomość obsługi komputera (Pakiet MS Office) |
Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS: | a) godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego): wykład 15 h konwersatorium 15 h łącznie 30 h (1 ECTS) b) godziny niekontaktowe (praca własna studenta): studiowanie literatury 10h rozwiązywania zadań 10h przygotowanie do zaliczenia i do egzaminu 10h łącznie 30h (2 ECTS) Sumaryczna ilość godzin dla przedmiotu: 50 h Sumaryczna ilość punktów ECTS dla przedmiotu:3 |
Sposób weryfikacji efektów kształcenia: | Obecność na synchronicznych zajęciach online Aktywność na zajęciach Kolokwium zaliczeniowe Egzamin pisemny |
Pełny opis: |
Celem kształcenia jest przekazanie umiejętności zbierania, analizy, prezentacji i interpretacji danych statystycznych. Nauka doboru metod statystyki opisowej odpowiednich do specyfiki badanego problemu ekonomicznego i zastosowania ich do jego rozwiązania. |
Literatura: |
Literatura podstawowa: 1. Jóźwiak J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 2012 2. Podgórski J., Statystyka dla studiów licencjackich, PWE, Warszawa 3. Starzyńska W. (red.): Podstawy statystyki, DIFIN, Warszawa 2006 Literatura uzupełniająca: 1. Aczel A. D., Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000 2. Luszniewicz A., Słaby T., Statystyka z pakietem komputerowym STATISTICATMPL. Teoria i zastosowania, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2001 3.Sobczyk M., Statystyka opisowa, Beck, Warszawa 2010 4. Mann, P. S. (2010). Introductory statistics. John Wiley & Sons. |
Efekty uczenia się: |
Wiedza Student: K_W06 - ma podstawową wiedzę z zakresu problematyki pomiaru, porządkowania i prezentacji danych opisujących zjawiska gospodarcze K_W06 - zna standardowe metody statystyczne oraz narzędzia analizy struktury, zróżnicowania, asymetrii i koncentracji K_W11 - ma wiedzę na temat metod badania zależności oraz dynamiki zjawisk i procesów społecznych i gospodarczych Umiejętności Student: K_U01 - potrafi określić zakres informacji statystycznych potrzebnych do rozwiązania wybranych problemów zarządczych i zna źródła pozyskania informacji K_U02 - potrafi zastosować właściwe narzędzia i procedury analizy statystycznej do opisu wybranych zjawisk i procesów gospodarczych K_U04 - umie zinterpretować otrzymane wyniki analiz, dokonać ich krytycznej oceny i na ich podstawie sporządzić opracowanie Kompetencje Student: K_K05 - potrafi wykorzystać narzędzia analizy danych w pracy zespołowej K_K02 - rozumie potrzebę i konieczność wykorzystywania analiz statystycznych do oceny zjawisk ekonomicznych i społecznych oraz podejmowania decyzji zarządczych K_K04 - posiada umiejętność komunikowania się i argumentowania swoich opinii podpierając się narzędziami statystycznym |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2022/2023" (zakończony)
Okres: | 2023-02-27 - 2023-06-25 |
Przejdź do planu
PN W
WT ŚR CZ PT KW
KW
KW
KW
KW
|
Typ zajęć: |
Konwersatorium, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Dominika Klimek-Smęt | |
Prowadzący grup: | Dominika Klimek-Smęt | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/2024" (zakończony)
Okres: | 2024-02-26 - 2024-06-23 |
Przejdź do planu
PN W
WT ŚR KW
KW
KW
CZ PT KW
KW
KW
|
Typ zajęć: |
Konwersatorium, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Dominika Klimek-Smęt | |
Prowadzący grup: | Dominika Klimek-Smęt | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.