Ekonometria I

Wiedza oraz praktyczne umiejętności z zakresu matematyki i statystyki

Godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego):

łącznie: 45 g./2 ECTS, w tym:

- wykład 15 g./1 ECTS

- laboratorium 30 g./1 ECTS

Godziny niekontaktowe (praca własna studenta):

łącznie: 75 g./2 ECTS, w tym:

- studiowanie literatury 15 g./ 0,5 ECTS

- rozwiązywanie zadań 15 g./ 0,5 ECTS

- przygotowanie do kolokwium i egzaminu 45 g./1 ECTS

Sumaryczna ilość godzin dla przedmiotu: 120

Sumaryczna ilość punktów ECTS dla przedmiotu: 4

Egzamin pisemny/testowy z wykorzystaniem platformy e-learningowej Wirtualny kampus UMCS

Kolokwium zaliczeniowe/zadaniowe z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego oraz platformy e-learningowej Wirtualny kampus UMCS

Przedmiot ma za zadanie:

- zapoznanie studentów z wybranymi klasami modeli decyzyjnych i ich zastosowania w ekonomii;

- dostarczenie wiedzy z zakresu zastosowań metod i narzędzi analitycznych do opisu ekonometrycznego zjawisk w zarządzaniu;

- wykształcenie umiejętności i kompetencji pozwalających na zastosowanie poznanych metod i narzędzi statystycznej analizy danych do ich praktycznego wykorzystania – analityki i prognozowania - wspomagania podejmowania decyzji zarządczych.

Literatura podstawowa:

1. Kufel T., Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2010.

2. Nowak E., Zarys metod ekonometrii, PWE, Warszawa 2008.

3. Gruszczyński M., Podgórska M., Ekonometria, SGH, Warszawa, 2010.

4. Red. Gruszczyński M., Ekonometria i badania operacyjne. Podręcznik dla studiów licencjackich, PWN, Warszawa 2011.

Literatura uzupełniająca:

5. Kisielińska J., Podstawy ekonometrii w Excelu. Wydawnictwo SGGW, Warszawa 2012.

6. Borkowski B., Dudek H., Szczęsny W.. Ekonometria. Wybrane zagadnienia. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2003.

7. Maddala G.S. 2006. Ekonometria. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006.

Literatura dostępna na IBUK Libra:

http://han.bg.umcs.edu.pl/han/hhibuk/https/libra.ibuk.pl/reader/ekonometria-rozwiazywanie-problemow-z-wykorzystaniem-programu-gretl-tadeusz-kufel-9303

Wiedza

Student:

W1 - zna i rozumie istotę i narzędzia ekonometrii

W2- identyfikuje składowe opisowych modeli ekonometycznych w wybranych obszarach praktyki gospodarczej

W3 - zna procedury estymacji i weryfikacji wybranych klas modeli ekonometrycznych

Umiejętności

Student:

U1 - formułuje modele ekonometryczne dla wybranych problemów zarządzania

U2 - potrafi dokonać estymacji parametrów modeli ekonometrycznych, weryfikacji i prognozy z modelu

U3 - interpretuje wyniki procesu estymacji, weryfikacji i aplikacji modeli ekonometrycznych

Kompetencje

Student:

K1- współpracuje w grupie i rekomenduje wykorzystanie modeli ekonometrycznych

K2- ma świadomość ograniczeń modeli ekonometrycznych i adaptacji ich wyników w praktyce

K3- ma świadomość wpływu rzetelności informacji przy aplikacji modeli w praktyce