Elementy kognitywistyki: rozwiązywanie problemów (wybieralny)

Nastawienie interdyscyplinarne

ciekawość mechanizmów poznawczych u człowieka

Godziny kontaktowe z prowadzącym zajęcia realizowane w formie np. konsultacji (łączna liczba godzin w semestrze): 10

Godziny kontaktowe z prowadzącym zajęcia realizowane w formie zajęć dydaktycznych (łączna liczba godzin w semestrze): 30

Przygotowanie się studenta do zajęć dydaktycznych (łączna liczba godzin w semestrze): 20

Przygotowanie się studenta do zaliczeń i/lub egzaminów (łączna liczba godzin w semestrze): 10

Studiowanie przez studenta literatury przedmiotu (łączna liczba godzin w semestrze): 20

(w kolejności doniosłości)

ocena aktywności w trakcie zajęć

zadania do zrealizowania samodzielnego w ciągu tygodnia

bieżąca ocena pracy z systemem Soar

arkusz samooceny na koniec semestru

Niektórzy określają ludzkie poznanie jako „rozwiązywanie problemów” Termin ten funkcjonuje zarówno w języku potocznym, jak również w psychologii poznawczej, sztucznej inteligencji czy nawet neuronauce poznawczej. Zajęcia rozpoczniemy od ustalenia czym jest problem (w sensie kognitywistycznymi) oraz kluczowych elementów charakteryzujących sytuację problemową. Scharakteryzujemy problem na gruncie psychologicznym po czym spróbujemy zidentyfikować obszary mózgu zaangażowane w rozwiązywanie problemów. Przedyskutujemy rozwiązywanie problemów w kontekście eksperymentów psychologicznych oraz przyjrzymy się rozwiązywaniu problemów w systemach sztucznej inteligencji (Soar).

Jak dostać się z miejsca zamieszkania na uczelnię? Jak odmierzyć określona ilość wody mając dwa pojemniki? Jaki ruch wykonać figurą w szachach? Jak wygrać wybory? W dług niektórych kognitywistów rozwiązywanie problemów (problem solving) - na przykład takich jak powyżej - to jedna z podstawowych aktywności poznawczych. Na jej przykładzie można zaprezentować "urok i powab kognitywistyki" jako podejścia interdyscyplinarnego. Rozwiązywanie problemów pozwala przedyskutować podstawowe pojęcia kognitywistyki (reprezentacja, przetwarzanie informacji, system poznawczy, model, symulacja) oraz przyjrzeć się integracji podstawowych obszarów badań tworzących kognitywistykę:

- psychologii poznawczej (m.in. zaangażowanie procesów uwagowych, pamięci, uczenia się, wyobraźni itp.),

- neuronauki poznawczej (m.in. obszary mózgu zaangażowane w etapy procesów rozwiązywania problemów, przepływ informacji w układzie nerwowym)

- sztucznej inteligencji (Soar: jak wyrazić istotne elementy w kodzie systemów sztucznej inteligencji, jakie algorytmy i strategie można wykorzystać w tym kontekście)

- językoznawstwa (jak opis problemu wpływa na efektywność jego rozwiązania).

W trakcie zajęć będą analizowane przykłady różnego typu problemów z perspektywy wyżej wymienionych dziedzin - w tym przykłady wysuwane przez uczestników kursu.

Gazzaniga, M. Ivry, R. Mangun, G. (...) Cognitive Neuroscience. The Biology of Mind.

Nęcka, E., Orzechowski J., Szymura, B. (...) Psychologia poznawcza.

Simon, H., Newell, A. (...). Human Problem Solving

TBA