Symulatory umysłu (PSN)

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	F-K.128
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu:	Symulatory umysłu (PSN)
Jednostka:	Instytut Filozofii
Grupy:	Kognitywistyka I st. prz. wybieralne blok #PSN (sem. 3,5)
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	polski
Wymagania wstępne:	Neuronauka poznawcza podstawy programowania
Skrócony opis:	Kurs jest elementem szerszej dziedziny zwanej obliczeniową neuronauką poznawczą. Pierwsza część kursu to przegląd procesów i zasasd komunikacji neuronów w korze mózgowej. Cześć druga to zapoznanie się z systemem emergent, symulatorem sieci neuronowych umożliwiającym modelowanie aktywności mózgu. Trzecia część zajęć poświęcona będzie praktycznemu modelowaniu wybranych aspektów poznania.
Pełny opis:	Kurs, lokujący się w obszarze neuronauki obliczeniowej, prezentuje ideę symulowania procesów neuronalnych z wykorzystaniem biologicznie realistycznych modeli neuronów i sieci neuronowych. W szczególności, zwrócę uwagę na związki pomiędzy światem (percypowanym, zmienianym w działaniach), jego neuronalnymi (biologicznymi) reprezentacjami i symulacjami aktywności neuronalnej. Prezentowane treści: - podstawowe cechy symulacji i poznania: reprezentacje, transformacje reprezentacji, dynamika - aktywność neuronów a semantyka (płytka i głęboka) - hierarchiczny model układu wzrokowego - model aktywności motorycznych - operacje na reprezentacjach: problem wiązania ("binding") - operacje na reprezentacjach: pamięć i uczenie się - model płynnej inteligencji - problem kontroli poznawczej - jednolity model poznania: Spaun: SPA Unified Network ilustrowane będą działaniem systemu Nengo (Neural ENGineering Objects; http://nengo.ca) opierającym się na strukturze SPA (Semantic Pointer Architecture).
Efekty uczenia się:	TBA

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.