Statystyka (LOG)

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	F-K.151
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu:	Statystyka (LOG)
Jednostka:	Instytut Filozofii
Grupy:	Kognitywistyka I st. prz. wybieralne blok #LOG (sem. 4,6)
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	polski
Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS:	4 punktów ECTS (120 godzin) 1 pkt (30 godz.) obecność na zajęciach, dyskusje; 1 pkt (45 godz.) przygotowanie się do zaliczenia: konsultacje, zapoznanie się z materiałami dydaktycznymi i ze wskazaną literaturą przedmiotu; 2 pkt (60 godz.) indywidualne przygotowanie do zajęć laboratoryjnych, zapoznanie z literaturą przedmiotu, konsultacje.
Sposób weryfikacji efektów kształcenia:	Wykonanie analiz statystycznych
Pełny opis:	Rola statystyki we współczesnej nauce, statystyka komputerowa, pomiar i jego poziomy, statystyczne konsekwencje metod doboru próby, estymacja parametrów populacji – błąd standardowy estymacji, przedziały ufności, statystyczna weryfikacja hipotez badawczych, znaczenie obserwacji odstających (skrajnych) – warunki i sposoby ich eliminacji, opis statystyczny - rozkłady częstości, miary dyspersji, elementy wnioskowania statystycznego - nieparametryczne i parametryczne testy istotności oraz warunki ich stosowania, korelacje, analiza wariancji, modele regresyjne, statystyczne metody badania rzetelności i trafności narzędzi badawczych, wykorzystanie wiedzy statystycznej w projektach badawczych i innowacyjnych
Literatura:	- Wieczorkowska G., Kochański P., Eljaszuk M. (2003) Statystyka: wprowadzenie do analizy danych sondażowych i eksperymentalnych. Warszawa, Scholar. - Lissowski, G., Haman, J., Jasiński M. (2011). Podstawy statystyki dla socjologów. T1, Warszawa, Scholar. - Lissowski, G., Haman, J., Jasiński M. (2011). Podstawy statystyki dla socjologów. T2, Warszawa, Scholar. - Lissowski, G., Haman, J., Jasiński M. (2011). Podstawy statystyki dla socjologów. T3, Warszawa, Scholar. - Walesiak M. (1996). Dopuszczalne działania na liczbach w badaniach marketingowych z punktu widzenia skal pomiarowych, Informatyka i Ekonometria.
Efekty uczenia się:	Wiedza: K_W13, K_W16 Umiejętności: K_U19 Kompetencje społeczne: K_K07

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.