Cognitive Modeling (LOG)

Wymagane: programowanie (dowolny język), wybrane zagadnienia pschologii poznaczej lub psychologia uczenia się;

Sugerowane: Methods of AI

ocena bieżąca pracy w laboratorium

ocena bieżącej aktywności

ocena pracy nad projektem modelu wybranej zdolności poznawczej

W ramach różnych dziedzin kognitywistycznych jak: psychologia poznawcza, neuronauka, lingwistyka proponuje się teorie, które mogą być zrealizowane w postaci modeli, zwłaszcza model komputerowych/obliczeniowych. Modelowanie kognitywne jest zatem metodologią jednoczącą dziedzinę kognitywistyki. Zajęcia mają być wprowadzeniem do problematyki modelowania ludzkiego poznania za pomocą modeli symbolicznych.

Współcześnie tworzenie modeli poznawczych ułatwiają tzw. architektury poznawcze (jak ACT, SNePS lub Soar) – wyrażone w postaci systemów komputerowcy teorie określające organizację systemu (umysłu) leżącego u podstaw naszych zdolności poznawczych oraz określające mechanizmy stanowiące podstawę określonych umiejętności podmiotu (język, percepcja, rozumowanie etc.). Studenci będą pracować z jedną z takich symbolicznych architektur. Zajęcia kończą się przygotowaniem prostego modelu aspektu ludzkiego poznania.

Anderson, J. R. (1983). The Architecture of Cognition. Cambridge, MA: Harvard University Press.

Bothell, D. (2007). ACT-R 6.0 Reference Manual. From the ACT-R Web site: http://act-r.psy.cmu.edu/wordpress/wp-content/themes/ACT-R/actr6/reference-manual.pdf.

Polk, T. & Seifert, C. (2002). Cognitive Modeling. The MIT Press

Shapiro, Stuart C., & Rapaport, William J. (1987), "SNePS Considered as a Fully Intensional Propositional Semantic Network", in Nick Cercone & Gordon McCalla (eds.), The Knowledge Frontier: Essays in the Representation of Knowledge (New York: Springer-Verlag): 262-315.

SNePS 2.8 User's Manual: https://cse.buffalo.edu/sneps/Manuals/manual28.pdf

W1. Student charakteryzuje pojęcie modelu, w szczególności modelu kognitywnego i obliczeniowego

W2. Wskazuje na specyfikę metodologii kognitywistyki wynikającą z interdyscyplinarności

W3. Student opisuje strukturę modelu poznawczego

W4. Wymienia kryteria oceny modeli poznawczych – w świetle danych pochodzących z różnych dziedzin kognitywistyki

U1 Potrafi zanalizować problem poznawczy w kategoriach wybranego modelu poznawczego/architektury poznawczej

U2. Tworzy proste modele z wykorzystaniem wybranej architektury poznawczej

U3 Stosuje w swoich modelach stosowne do zadania formy reprezentacji wiedzy

U4. Wykorzystuje w konstruowaniu modeli dane pochodzące z badań empirycznych w zakresie zwłaszcza psychologii i neuronauki

K1. Podchodzi twórczo do danych pochodzących z dziedzin kognitywistycznych próbując je ująć w postaci modelu poznawczego

K2. Samodzielnie poszukuje informacji, które można wykorzystać w tworzeniu modeli

K3. Respektuje prawa autorskie związane z wykorzystywaniem informacji dot. badań oraz z oprogramowaniem