Sieci neuronowe - kurs rozszerzony

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	F-K.40
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu:	Sieci neuronowe - kurs rozszerzony
Jednostka:	Wydział Filozofii i Socjologii
Grupy:	Przedmioty kierunkowe kognitywistyka VI sem. (stare)
Strona przedmiotu:	http://matrix.umcs.lublin.pl/~polszews
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	(brak danych)
Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS:	Godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego) Wykład: 15 Laboratorium: 20 Łączna liczba godzin z udziałem nauczyciela akademickiego: 35 Godziny nie kontaktowe (praca własna studenta) zapoznanie się z odpowiednią literaturą odnoszącą się do kolejnego wykładu: 7 przygotowanie do egzaminu: 5 realizacja zleconych zadań projektowych: 38 Przygotowanie się do laboratorium: 5 Łączna liczba godzin nie kontaktowych: 55 SUMA GODZIN Moduł podstawowy: 90 Sumaryczna liczba punktów ECTS dla modułu: 3
Sposób weryfikacji efektów kształcenia:	SN_W_01_r, SN_W_02_r, SN_W_03_r, SN_W_04_r - Wykład: egzamin ustny składający się z 4 pytań ocenianych każde w skali 2-5. Wynik końcowy: średnia ocen pytań. SN_U_01_r, SN_U_02_r, SN_U_03_r, SN_U_04_r - Laboratorium: 20% za indywidualną aktywność studenta na zajęciach; 20% za zaliczenie każdego z zadań projektowych (4 zadania).
Pełny opis:	Moduł ma na celu wzbogacenie wiedzy studentów o poszerzone treści kształcenia w stosunku do modułu podstawowego, dotyczące sztucznej inteligencji obliczeniowej oraz wybranych jej technik obliczeniowych.
Literatura:	1) J. Żurada, M. Barski, W. Jędrych, Sztuczne sieci neuronowe (Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa). 2) R. Tadeusiewicz, Sieci neuronowe (Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa). 3) SNNS Stuttgart Neural Network Simulator User Manual, Version 4.2. 4) R. Tadeusiewicz . T. Gąciarz, B. Borowik, B. Leper, Odkrywanie właściwości sieci neuronowych przy użyciu programów w języku C# (Polska Akademia Umiejętności, Kraków).
Efekty uczenia się:	WIEDZA SN_W_01_r Ma wiedzę dotyczącą modyfikacji i uogólnień podstawowego modelu sztucznych neuronów; K_K01, K_05, K_K06, K_W11, K_W12, K_W17, K_W21, K_W22 SN_W_02_r Ma wiedzę o wybranych specjalnych typach sztucznych sieci neuronowych (sieci Hopfielda, sieci Hebba); K_K01, K_05, K_K06, K_W11, K_W12, K_W17, K_W21, K_W22 SN_W_03_r Ma wiedzę dotyczącą podstawowych algorytmów uczenia nienadzorowanego (algorytm „jeden bierze wszystko”) oraz ich uogólnień; K_K01, K_05, K_K06, K_W11, K_W12, K_W17, K_W21, K_W22 SN_W_04_r Ma wiedzę dotyczącą optymalizacji struktury sztucznych sieci neuronowych (metody redukujące i nadmiarowe); K_K01, K_05, K_K06, K_W11, K_W12, K_W17, K_W21, K_W22 UMIEJĘTNOŚCI SN_U_01_r Potrafi konstruować sieci Jordana, przeprowadzać proces uczenia oraz wykorzystywać je do przewidywania kolejności wzorców wejściowych; K_K01, K_K05, K_K06, K_U01, K_U02, K_U09, K_U10, K_U14, K_U16, K_U19 SN_U_02_r Potrafi konstruować sieci Perceptronowe, przeprowadzać proces uczenia, dokonywać trójwymiarowej prezentacji ich architektury oraz wykorzystywać je do identyfikacji wzorców; K_K01, K_K05, K_K06, K_U01, K_U02, K_U09, K_U10, K_U14, K_U16, K_U19 SN_U_03_r Potrafi konstruować sieci Counter-Propagation, przeprowadzać proces uczenia oraz dokonać analizy rezultatów przeprowadzonego procesu; K_K01, K_K05, K_K06, K_U01, K_U02, K_U09, K_U10, K_U14, K_U16, K_U19 SN_U_04_r Potrafi dokonywać modyfikacji architektury sztucznej sieci neuronowej z wykorzystaniem wbudowanych w symulator narzędzi wspierających ten proces; K_K01, K_K05, K_K06, K_U01, K_U02, K_U09, K_U10, K_U14, K_U16, K_U19

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.