Przetwarzanie i analiza statystyczna danych
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | F-S-275-ISUM |
Kod Erasmus / ISCED: |
14.2
|
Nazwa przedmiotu: | Przetwarzanie i analiza statystyczna danych |
Jednostka: | Wydział Filozofii i Socjologii |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
0 LUB
3.00
(w zależności od programu)
|
Język prowadzenia: | polski |
Wymagania wstępne: | podstawy statystyki, podstawy obsługi programu spss |
Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS: | Godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego) • Laboratorium 30 Łączna liczba godzin z udziałem nauczyciela akademickiego 30 Liczba punktów ECTS z udziałem nauczyciela akademickiego 1 Godziny nie kontaktowe (praca własna studenta) • Przygotowanie się do laboratorium 45 • Przygotowanie się do kolokwium 15 Łączna liczba godzin nie kontaktowych 60 Liczba punktów ECTS za godziny nie kontaktowe 2 Łącznie 3 ECTS |
Sposób weryfikacji efektów kształcenia: | bieżąca ocena przygotowania do zajęć ocena pisemnego kolokwium |
Pełny opis: |
Celem przedmiotu jest dostarczenie studentom wiedzy i umiejętności w zakresie przetwarzania i analizy danych. Dotyczy to takich zagadnień jak systemy kodowania danych, rekodowanie, agregacja danych, tworzenie nowych zmiennych, tworzenie wskaźników, badanie rzetelności skal, transformacje danych, wybrane testy nieparametryczne i parametryczne, korelacje, analiza zależności wielozmiennowych. |
Literatura: |
Nawojczyk, M., Przewodnik po statystyce dla socjologów, Kraków 2002, SPSS Polska. Francuz, P., R. Mackiewicz, Liczby nie wiedzą, skąd pochodzą. Przewodnik po metodologii i statystyce nie tylko dla psychologów, Lublin 2007, Wydawnictwo KUL. Sztabiński P., Z.Sawiński, F. Sztabiński, Fieldwork jest sztuką: jak dobrać respondenta, skłonić do udziału w wywiadzie, rzetelnie i sprawnie zrealizować badanie, Warszawa 2005, IFiS PAN. Blalock H. M., Statystyka dla socjologów, Wyd. PWN, Warszawa 1977. |
Efekty uczenia się: |
W1 zna metody przetwarzania danych K_W07 S2A_W06; W2 zna zaawansowane metody analizy i interpretacji danych K_W07 S2A_W06; U1 potrafi interpretować i wyjaśniać zjawiska społeczne na podstawie analizy danych K_U01 S2A_U01; U2 przeprowadza zaawansowane analizy statystyczne z pomocą informatycznych narzędzi wspomagających K_U08 S2A_U07; U3 stosuje zaawansowane techniki komputerowej analizy danych statystycznych K_U08 S2A_U07; K1 przestrzega zasady metodologii, prawa oraz etyki zawodowej w obszarze analizy danych K_K04 S2A_K04 |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2022/2023" (zakończony)
Okres: | 2023-02-27 - 2023-06-25 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Stanisław Lachowski | |
Prowadzący grup: | Stanisław Lachowski | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/2024" (w trakcie)
Okres: | 2024-02-26 - 2024-06-23 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Stanisław Lachowski | |
Prowadzący grup: | Stanisław Lachowski | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.