Przetwarzanie i analiza statystyczna danych

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	F-S-275-ISUM
Kod Erasmus / ISCED:	14.2 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0314) Socjologia i kulturoznawstwo Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu:	Przetwarzanie i analiza statystyczna danych
Jednostka:	Wydział Filozofii i Socjologii
Grupy:
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	polski
Wymagania wstępne:	podstawy statystyki, podstawy obsługi programu spss
Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS:	Godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego) • Laboratorium 30 Łączna liczba godzin z udziałem nauczyciela akademickiego 30 Liczba punktów ECTS z udziałem nauczyciela akademickiego 1 Godziny nie kontaktowe (praca własna studenta) • Przygotowanie się do laboratorium 45 • Przygotowanie się do kolokwium 15 Łączna liczba godzin nie kontaktowych 60 Liczba punktów ECTS za godziny nie kontaktowe 2 Łącznie 3 ECTS
Sposób weryfikacji efektów kształcenia:	bieżąca ocena przygotowania do zajęć ocena pisemnego kolokwium
Pełny opis:	Celem przedmiotu jest dostarczenie studentom wiedzy i umiejętności w zakresie przetwarzania i analizy danych. Dotyczy to takich zagadnień jak systemy kodowania danych, rekodowanie, agregacja danych, tworzenie nowych zmiennych, tworzenie wskaźników, badanie rzetelności skal, transformacje danych, wybrane testy nieparametryczne i parametryczne, korelacje, analiza zależności wielozmiennowych.
Literatura:	Nawojczyk, M., Przewodnik po statystyce dla socjologów, Kraków 2002, SPSS Polska. Francuz, P., R. Mackiewicz, Liczby nie wiedzą, skąd pochodzą. Przewodnik po metodologii i statystyce nie tylko dla psychologów, Lublin 2007, Wydawnictwo KUL. Sztabiński P., Z.Sawiński, F. Sztabiński, Fieldwork jest sztuką: jak dobrać respondenta, skłonić do udziału w wywiadzie, rzetelnie i sprawnie zrealizować badanie, Warszawa 2005, IFiS PAN. Blalock H. M., Statystyka dla socjologów, Wyd. PWN, Warszawa 1977.
Efekty uczenia się:	W1 zna metody przetwarzania danych K_W07 S2A_W06; W2 zna zaawansowane metody analizy i interpretacji danych K_W07 S2A_W06; U1 potrafi interpretować i wyjaśniać zjawiska społeczne na podstawie analizy danych K_U01 S2A_U01; U2 przeprowadza zaawansowane analizy statystyczne z pomocą informatycznych narzędzi wspomagających K_U08 S2A_U07; U3 stosuje zaawansowane techniki komputerowej analizy danych statystycznych K_U08 S2A_U07; K1 przestrzega zasady metodologii, prawa oraz etyki zawodowej w obszarze analizy danych K_K04 S2A_K04

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.