Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Statystyka P

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: F-ZPP-241
Kod Erasmus / ISCED: 14.2 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Statystyka P
Jednostka: Katedra Socjologii Gospodarki i Metod Badań Społecznych
Grupy:
Punkty ECTS i inne: (brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS:

Godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego)

• Wykład 15

• Laboratorium 45

Łączna liczba godzin z udziałem nauczyciela akademickiego 60

Liczba punktów ECTS z udziałem nauczyciela akademickiego 2

Godziny nie kontaktowe (praca własna studenta)

• Przygotowanie się do konwersatorium 30

• Studiowanie literatury 10

• Przygotowanie się do kolokwium 20

• Przygotowanie się do egzaminu 30

Łączna liczba godzin nie kontaktowych 90

Liczba punktów ECTS za godziny nie kontaktowe 3

Łącznie 5 ECTS

Sposób weryfikacji efektów kształcenia:

Egzamin pisemny – K_W01, K_W08

Kolokwium –K_U05, K_U07, K_U08

Pełny opis:

Wykład: pomiar i jego poziomy, statystyczne konsekwencje metod doboru próby, estymacja parametrów populacji – błąd standardowy estymacji, przedziały ufności, statystyczna weryfikacja hipotez badawczych, znaczenie obserwacji odstających (skrajnych) – warunki i sposoby ich eliminacji, opis statystyczny - rozkłady częstości, miary dyspersji, elementy wnioskowania statystycznego - nieparametryczne i parametryczne testy istotności oraz warunki ich stosowania, korelacje, analiza wariancji, modele regresyjne,.

Laboratorium: z wykorzystaniem pakietu IBM SPSS oraz ćwiczeniowego zbioru danych PGSS, analizy w zakresie: błędu standardowego estymacji, obliczania i odczytywania zakresów przedziałów ufności, wykonywania i interpretacji rozkładów, obliczania wariancji i odchylenia standardowego, wykonywania i interpretacji wybranych testów nieparametrycznych i parametrycznych, obliczania i interpretacji korelacji, analizy wariancji i regresji.

Literatura:

Lissowski G., J. Haman, M.Jasiński: Podstawy statystyki dla socjologów, Warszawa 2011

Sztabiński P., Z.Sawiński, F. Sztabiński, Fieldwork jest sztuką: jak dobrać respondenta, skłonić do udziału w wywiadzie, rzetelnie i sprawnie zrealizować badanie, Warszawa 2005, IFiS PAN.

Blalock H. M., Statystyka dla socjologów, Wyd. PWN, Warszawa 1977.

Francuz, P., R. Mackiewicz, Liczby nie wiedzą, skąd pochodzą. Przewodnik po metodologii i statystyce nie tylko dla psychologów, Lublin 2007, Wydawnictwo KUL.

Nawojczyk, M., Przewodnik po statystyce dla socjologów, Kraków 2002, SPSS Polska.

Efekty uczenia się:

K_W01: Ma ogólną wiedzę teoretyczną i faktograficzną, w zakresie podstawowych metod wykorzystywanych w badaniach statystycznych; S1P_W01; S1P_W04; H1P_W02, H1P_W03, S1P_W02, S1P_W03

K_W08: Zna zasady analizy danych ilościowych i jakościowych na potrzeby realizowanych przez siebie zadań; S1P_W06, S1P_W06, H1P_W07

K_U05: Potrafi zastosować adekwatne do rozwiązania różnego typu problemów naukowo-poznawczych testy statystyczne; praktycznych posiada umiejętności: wyszukiwania, analizowania oraz selekcjonowania danych; H1P_U01, H1P_U02. H1P_U03, H1P_U04. H1P_U05, H1P_U09, S1P_U01, S1P_U04, S1P_U08

K_U07:Potrafi opracować, analizować i zaprezentować wyniki badań; potrafi pozyskiwać dane z różnych źródeł; posiada umiejętności krytyki źródeł danych oraz sposobów ich wykorzystania;H1P_U09. H1P_U10. S1P_U02. S1P_U07. S1P_U09

K_U08:Jest zdolny do abstrakcyjnego myślenia, analizy i syntezy oraz zdobywania wiedzy teoretycznej; posiada umiejętność rozumienia głównych wniosków z badań i opracowań ewaluacyjnych; S1P_U07, S1P_U01, S1P_U02, S1P_U03, H1P_U01, H1P_U02

K_K04:Przestrzega zasad etyki badawczej i zachowuje rzetelność i solidność metodologiczną w badaniach naukowo-poznawczych oraz praktycznych;H1P_K02. H1P_K03. H1P_04. S1P_K02. S1P_K03. S1P_K04. S1P_K07

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.2.0-3dcdfd8c8 (2024-03-25)