Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Gromadzenie i przetwarzanie danych(P)

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: F-ZPP-42
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Gromadzenie i przetwarzanie danych(P)
Jednostka: Katedra Socjologii Gospodarki i Metod Badań Społecznych
Grupy:
Punkty ECTS i inne: (brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Wymagania wstępne:

znajomość podstaw statystyki, umiejętność obsługi programu excel

Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS:

Godziny kontaktowe z prowadzącym zajęcia realizowane w formie zajęć dydaktycznych: 30

Przygotowanie się studenta do zajęć dydaktycznych: 35

Przygotowanie się studenta do zaliczeń: 25

Studiowanie przez studenta literatury przedmiotu: 30

Sposób weryfikacji efektów kształcenia:

ocena przygotowania do zajęć i aktywności w ich trakcie

ocena pisemnego kolokwium zaliczeniowego


Pełny opis:

Celem modułu "Gromadzenie i przetwarzanie danych" jest nabycie przez studentów wiedzy z zakresu pozyskiwania i przetwarzania informacji, a także z projektowania i realizacji badań społecznych. Zajęcia obejmują: poznanie różnych sposobów pozyskiwania danych, zapoznanie z zasadami projektowania i realizacji badań własnych, uzyskanie umiejętności budowania baz danych, poznanie podstawowych technik przekształcania baz danych, poznanie podstawowych metod analizy danych. Założonym efektem zajęć jest przygotowanie studentów do samodzielnego pozyskiwania, przetwarzania i analizy danych zgromadzonych w wyniku badań oraz danych zastanych.

Literatura:

Babbie E. Badania społęczne w praktyce. PWN, warszawa 2003.

Górniak J., Wachnicki J., Pierwsze kroki w analizie danych, SPSS Polska, Kraków 2000;

Malarska, A., Statystyczna analiza danych wspomagana programem SPSS, Kraków 2005, SPSS Polska.

Nawojczyk, M., Przewodnik po statystyce dla socjologów, Kraków 2002, SPSS Polska.

Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego. Red. S. Bendyńska, M. Cypryańska. Warszawa 2013.

Efekty uczenia się:

WIEDZA

01 - zaawansowane zasady: metodologii badań społecznych, paradygmatów badawczych oraz projektowania i realizacji badań społecznych wykorzystywanych w politykach publicznych ( K_W02);

UMIEJĘTNOŚCI

02 – dobierać adekwatne do problemów z zakresu polityk publicznych teorie, metody, techniki i narzędzia badawcze, jak również projektować badania wykorzystując zróżnicowane techniki gromadzenia danych (K_U03);

03 – dokonać analizy i interpretacji zarówno danych zastanych, jak i wytworzonych, w celu rozwiązania różnorodnych problemów z zakresu polityk publicznych (K_U03).

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.2.0-3dcdfd8c8 (2024-03-25)