Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Eksploracja danych

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: H-ED-ARW.IB-2S.1
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Eksploracja danych
Jednostka: Wydział Historii i Archeologii
Grupy:
Strona przedmiotu: https://teams.microsoft.com/l/team/19%3a9233c4aa61c74fb9b6b36343a29964a7%40thread.tacv2/conversations?groupId=dcfb1a91-cede-4cfc-a5e4-bcceaaf9bc36&tenantId=80dbd34a-9b20-490b-ac49-035af103ab2b
Punkty ECTS i inne: 0 LUB 6.00 (w zależności od programu) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS:

15h Wykład

30h Laboratoria

Praca Indywidualna studenta 105h

Sposób weryfikacji efektów kształcenia:

W1, W2, W3, U1, U2, U3, K1, K2, K3 - egzamin pisemny

Pełny opis:

Zajęcia z przedmiotu: Eksploracja Danych

tematyka:

1. Cel eksploracji danych

2. Dane

3. Proces eksploracji: etapy

4 Przetwarzanie danych wejściowych

5. Metody i zadania Eksploracji Danych:

- Klasyfikacja

- Regresja

- Grupowanie

- Predykcja

- Analiza asocjacji

6. Analiza i weryfikacja wyników eksploracji danych

Literatura:

Michał Kufel, Tomasz Żurek: Eksploracja Danych (UMCS 2013)

D. Larose: Eksploracja Danych

Efekty uczenia się:

W1 Znajomość podstawowej problematyki badawczej w zakresie eksporacji danych W-01

W2 Znajomość wybranych technik i algorytmów eksploracji danych. W

W3. Znajomość wybranych metod wstępnej obróbki danych

U1 Rozumienie tekstów naukowych związanych z problematyką eksploracji danych a także umiejętność dyskutowania z profesjonalistami zagadnień związanych tą dziedziną

U2 Umiejętność przygotowania wypowiedzi na określony temat w zakresie eksploracji danych.

U3. Umiejętnosć dobrania metody eksploracji do problemu

K1 Aktywna postawa w docieraniu i akwizycji wiedzy specjalistycznej

K2 Twórcze podejście do problemów stosowania eksploracji danych w Archiwistyce

K3 Krytyczna ocena wiedzy dostępnej w literaturze specjalistycznej i popularno-naukowej.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2022/2023" (zakończony)

Okres: 2022-10-01 - 2023-02-01
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Egzamin
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.2.0-3dcdfd8c8 (2024-03-25)