Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie - Centralny System Uwierzytelniania

NA SKRÓTY
STUDENCI, PRACOWNICY
JEDNOSTKI ORGANIZACYJNE
PRZEDMIOTY
- Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
STUDIA
AKADEMIKI
POMOC

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	H-SIUM-AI-1S.4
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu:	Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
Jednostka:	Wydział Filologiczny
Grupy:
Punkty ECTS i inne:	2.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia:	polski
Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS:	- Godziny realizowane z udziałem nauczyciela akademickiego: Wykład : 30h Konsultacje indywidualne: 2h - Godziny niekontaktowe (praca własna studenta) Przygotowanie do zajęć: 10h Studiowanie literatury przedmiotu: 18h
Sposób weryfikacji efektów kształcenia:	Wykonanie ustalonych zadań.
Pełny opis:	Celem zajęć jest wprowadzenie w problematykę sztucznej inteligencji (AI).
Literatura:	Podawana na bieżąco w trakcie zajęć.
Efekty uczenia się:	W05 Absolwent zna i rozumie zasady organizacji, projektowania i oceny chatbotów AI W06 Absolwent zna i rozumie problematykę architektury informacji chatbotów AI U03 Absolwent potrafi wykorzystywać chatboty AI w różnych sytuacjach profesjonalnych U04 Absolwent posiada umiejętność praktycznego zastosowania systemów informacyjno-wyszukiwawczych z wykorzystaniem nowoczesnych technologii K01 Absolwent jest gotów do samodzielnego pogłębiania i aktualizowania swojej wiedzy z zakresu sztucznej inteligencji

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/2024" (zakończony)

Okres:	2024-02-26 - 2024-06-23	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT ŚR CZ PT
Typ zajęć:	Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	(brak danych)
Prowadzący grup:	Sebastian Kotuła
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/2025" (w trakcie)

Okres:	2025-02-25 - 2025-09-30	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT ŚR CZ PT
Typ zajęć:	Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	(brak danych)
Prowadzący grup:	Sebastian Kotuła
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.