Przedmiot fakultatywny 1 - Współczesne kierunki rozwoju baz danych
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | MFI-I.3Z.119 |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Przedmiot fakultatywny 1 - Współczesne kierunki rozwoju baz danych |
Jednostka: | Instytut Informatyki |
Grupy: |
Przedmioty fakultatywne - informatyka 5 semestr |
Strona przedmiotu: | http://www.umcs.pl |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | polski |
Wymagania wstępne: | Przedmioty wprowadzające -Podstawy programowania -Środowisko programisty -Problemy społeczne i zawodowe informatyki |
Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS: | Godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego) Wykład 30 godz. Laboratorium 30 godz. Konsultacje 3 godz. udział w egzaminie 2,0 godz. Łączna liczba godzin z udziałem nauczyciela akademickiego 65 godz. Liczba punktów ECTS z udziałem nauczyciela akademickiego 2.6 pkt. Godziny nie kontaktowe (praca własna studenta) Przygotowanie się do laboratorium 10 godz. Studiowanie literatury 20 godz. Przygotowanie prac okresowych 5 godz. Łączna liczba godzin nie kontaktowych 35 godz. Liczba punktów ECTS za godziny nie kontaktowe 1.4 pkt liczba punktów ECTS = 100,00 godz.: 25,00 godz./ECTS = 4,00 ECTS |
Sposób weryfikacji efektów kształcenia: | Programy zaliczeniowe - U1, U2, U3, U4 Ocena aktywności - K1, K2, K3 Egzamin przy komputerach - W1, W2, W3, W4, K1, K2, K3 |
Pełny opis: |
Wykład ma na celu pokazanie jak projektować, tworzyć oraz zarządzać bezpiecznymi bazami danych. Drugim ważnym elementem jest pokazanie technologii analitycznego przetwarzania danych, czyli tak zwanych hurtowni danych. Przetwarzanie analityczne baz danych umożliwia między innymi optymalne planowanie rozwoju firmy. W ramach tego cyklu wykładów będą prezentowane podstawowe zagadnienia związane z rozproszonymi, obiektowo-relacyjnymi, obiektowymi, i multimedialnymi bazami danych oraz bazami danych dokumentów XML-owych i hurtowni danych. Omówione zostaną także bazy danych typu NoSQL. W końcowej części przedstawione zostaną także problemy związane wyszukiwaniem informacji w bazach danych (data mining). 1. Współczesne modele baz danych 2. Analityczne przetwarzanie danych. Wstęp do hurtowni danych. OLTP a OLAP. 3. Źródła danych. Procesy ETL (Ekstrakcja, transformacja, ładowanie). 4. Projektowanie hurtowni. Fakty, Wymiary, Atrybuty wymiarów, Miary. Podstawowe typy modelu danych wielowymiarowych. Model gwiazdy, Model płatka śniegu. 5. Model wielowymiarowy danych. Pojęcie kostki danych (Data Cube). Operacje na kostkach, 6. Usługi raportowania. Język MDX, przetwarzanie zapytań. 7. Wprowadzenie do eksploracji danych. Koncepcja i architektura systemów eksploracji danych. 8. Omówienie wybranych metod i algorytmów eksploracji danych. Dziedziny zastosowań metod eksploracji danych. 9. Podstawowe informacje o bazach typu NoSQL (struktura danych, spójność, transakcje, skalowanie, język zapytań itp.) 10. Semistrukturalne bazy danych (bazy danych dokumentów XML). Język XPath i XQuery. Modyfikacja dokumentów. |
Literatura: |
1. R. Elmasri S. B. Navathe Wprowadzenie do systemów baz danych Wprowadzenie do systemów baz danych, Helion 2005 2. Paul Beynon-Davies, Systemy baz danych Wydanie III, 2003 3. M. Jarke, M. Lenzerini, Y. Vassiliou, P. Vassiliadis. Hurtownie danych. Podstawa organizacji i funkcjonowania. WSiP, Warszawa 2003. 4. V. Poe, P. Klauer, S. Brobst. Tworzenie hurtowni danych. WNT, Warszawa 2000. 5. Ch. Todman. Projektowanie hurtowni danych. WNT, Warszawa 2003. 6. Ralph Kimball, Margy Ross The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling, 2nd Edition John Wiley & Sons, 2002. |
Efekty uczenia się: |
Wiedza W1. Znajomość koncepcji i pojęć i związanych z modelami baz danych K_W01, K_W04 W2. Znajomość zasad modelowania i projektowania hurtowni baz danych K_W06, K_W04 W3. Znajomość podstaw technik eksploracji danych K_W04 W4. Znajomość zasad budowy SZBD SQLServer K_W06 Umiejętności: U1. Praktyczne wykorzystanie platformy SQLServer do pracy z hurtowniami danych K_U02, K_U04 U2. Tworzenie podstawowych obiektów hurtowni danych K_U11 U3. Projektowanie struktur hurtowni danych K_U02 U4. Wykorzystanie zdobytej wiedzy w sytuacjach typowych oraz nietypowych Postawy: K1. Samodzielność przy korzystaniu i projektowaniu struktur hurtowni danych. K_K06 K2. Aktywny sposób pozyskiwania wiedzy K_K01, K_K02 K3. Odpowiedzialność za powierzone zadanie K_K02 |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.